Daten-Ingenieur

Le Data Engineer aura un rôle central dans l’extension et la consolidation d’une plateforme globale automatisée de gestion des flux d’approvisionnement, intégrant notamment des données provenant de SAP S/4 HANA et alimentant des solutions avancées de planification. Cette mission vise à optimiser et à orchestrer des pipelines de données robustes et automatisés dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), offrant ainsi un support essentiel à la continuité et à la performance des processus supply chain digitaux répartis à l’échelle mondiale.

Au quotidien, le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines ETL/ELT complexes, manipulant des données transactionnelles et de référence issues de systèmes ERP pour les transformer en jeux de données propres et accessibles à travers des interfaces dynamiques. La maîtrise avancée de Python et de SQL, spécifiquement sous BigQuery, sera utilisée pour assurer la transformation et l’optimisation des flux, tandis que les orchestrations s’appuieront sur des services natifs de GCP tels que Cloud Workflows, Cloud Functions et Cloud Run. L’objectif est d’assurer une intégration fluide des données vers des couches métier critiques telles que des hubs Anaplan et des middleware d’intégration.

La gestion de l’infrastructure via Terraform et le maintien d’environnements CI/CD automatisés avec GitHub et Cloud Build complèteront les responsabilités techniques. Cela inclut la mise en place de tests automatisés, le contrôle rigoureux des versions du code et la conformité aux standards élevés en matière de sécurité et de gouvernance des données, garantissant la stabilité et la robustesse des systèmes dans un cadre évolutif. Par ailleurs, la surveillance continue des performances et de la qualité des données, associée à l’optimisation des requêtes BigQuery, sera cruciale pour assurer des interfaces fiables et économiques en ressources.

Le contexte de ce poste s’inscrit dans la continuité d’une transformation digitale stratégique, où la synergie entre les plateformes opérationnelles retail, e-commerce, VMI et salon est indispensable pour accompagner un volume croissant de transactions et garantir une vision unifiée des stocks et des flux logistiques. Travaillant en collaboration étroite avec des architectes de solutions Anaplan, des équipes d’intégration SAP, ainsi que des gestionnaires de programme, le Data Engineer contribuera à maintenir une infrastructure à la pointe tout en répondant précisément aux exigences métiers et techniques.

Basé en environnement hybride, le poste requiert une présence régulière sur site avec la flexibilité du télétravail afin de favoriser l’équilibre entre collaboration directe et autonomie opérationnelle. Le contrat d’un an commence en janvier 2027, dans une entité IT mondiale spécialisée en omnicanal et opérations digitales, sur un lieu de travail dédié à l’innovation technologique. La maîtrise courante à la fois du français et de l’anglais est indispensable pour évoluer dans cette équipe internationale.

Les compétences techniques indispensables incluent une expérience confirmée en design et exploitation de solutions GCP, particulièrement BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Storage, Cloud Run et Cloud Functions. Le candidat doit démontrer une bonne pratique de l’écriture de scripts SQL complexes et d’applications Python prêtes pour la production, centrées sur la transformation des données et les intégrations API. Une solide compréhension des architectures ETL/ELT, ainsi que des principes de modélisation de données dimensionnelles et relationnelles, est également essentielle. Par ailleurs, une expérience avérée dans l’utilisation d’IaC via Terraform, couplée à la mise en œuvre de pipelines CI/CD (avec GitHub et Cloud Build), sera attendue pour garantir la qualité et la traçabilité des développements.

Une connaissance préalable des environnements ERP, en particulier les systèmes SAP S/4, ainsi que des outils de planification comme Anaplan, sera un atout significatif. Une familiarité avec les concepts liés à la supply chain, la logistique de réapprovisionnement, le retail et le e-commerce enrichira la compréhension globale des enjeux métiers liés. Enfin, des certifications GCP orientées Data Engineering peuvent valoriser davantage le profil.

Le Data Engineer évoluera dans un contexte technologique avancé, apportant son expertise à une fonction clé qui vise à automatiser et sécuriser les flux de données critiques pour une stratégie d’approvisionnement mondiale. Ce poste contractuel s’adresse à des professionnels autonomes et rigoureux, capables d’interagir avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques à travers des équipes dispersées, tout en délivrant des solutions fiables et performantes.

Cette mission s’inscrit dans le secteur des technologies de l’information et des services, une industrie en constante évolution où l’innovation digitale et la maîtrise des données jouent un rôle essentiel dans la compétitivité et la transformation des organisations.