Ref.-Nr. a0MP9000009wnMXMAY

Fraktion Zehnte Revolution Stromversorgung der Tenth Revolution Group
Veröffentlicht
April 21, 2026
Standort
Frankfurt, Hessen, Deutschland
Job-Typ
Gehalt/Satz
80.000,00 bis 90.000,00 Euro
  • Produkte
    • Große Daten / Analytik
    • Azure - Devops
    • BI
    • Azure - Daten
    • DataBricks
  • Beschreibung

    Senior Data Engineer (m/w/d) – Azure Databricks & Plattformarchitektur
    Standort: Frankfurt | Vollzeit | Hybrid / Remote möglich

    Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen im Raum Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt und moderne Cloud-Technologien in den Mittelpunkt seiner IT-Strategie stellt. Zur Verstärkung des Data-Teams wird ein erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Azure und Databricks gesucht.

    Deine Aufgaben:

    - Entwicklung, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines in einer modernen Cloud-Umgebung
    - Verantwortung für die Architektur und Weiterentwicklung der Azure Databricks-Plattform
    - Entwurf und Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses
    Integration und Verarbeitung großer Datenmengen (Batch & Streaming)
    - Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachabteilungen
    - Automatisierung von Bereitstellungen und Infrastrukturprozessen mithilfe von „Infrastructure as Code“
    - Gewährleistung von Datenqualität, Governance und Sicherheit
    - Mitgestaltung von Best Practices im Bereich Data Engineering und Cloud-Architektur

    Dein Profil:

    - Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen
    - Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks (zwingend erforderlich)
    - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
    - Erfahrung mit Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Repositorys)
    - Fachkenntnisse in Terraform und Infrastructure as Code
    - Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
    - Kenntnisse in Azure Blob Storage, Data Lake Storage und weiteren Azure-Diensten
    - Erfahrung mit Apache Spark, Delta Lake und modernen Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse)
    - Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
    - Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
    - Verständnis von Microservices-Architekturen und API-Design
    - Idealerweise Kenntnisse in Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Event Hubs)
    - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

    Das wird geboten:

    - Spannende Projekte mit modernen Technologien im Cloud-Umfeld
    - Großer Gestaltungsspielraum und Verantwortung für architektonische Themen
    - Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid / Remote)
    - Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen
    - Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

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