Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud – Permanent

Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform. Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft in Richtung einer modernen Cloud-Plattform.
Die aktuelle Umgebung basiert überwiegend auf SAS. Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Data-Plattform (Snowflake oder Databricks) geplant. In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.

Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden Datenplattform
Analyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenmodelle
Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit Python
Einführung und Etablierung moderner Data-Engineering-Standards
Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-Transformation
Aktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und Datenmodellen
Wissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung von Kollegen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Architekturverantwortlichen

Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Plattformen
Erfahrung in Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von Datenlandschaften
Fähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmen
Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise

Idealerweise bringen Sie zudem Erfahrung aus regulierten Umfeldern wie Banking, Finance oder Insurance mit.

Das erwartet Sie

Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen Transformationsvorhaben
Die Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringen
Hoher Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen Teams
Langfristige Perspektive im Zuge der Modernisierung der Datenlandschaft
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten
Perspektivische Arbeit mit einer modernen Cloud-Data-Plattform wie Snowflake oder Databricks

Rahmenbedingungen
Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
Die Möglichkeit zum mobilen bzw. hybriden Arbeiten.
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Zuschüsse zur Kinderbetreuung
Zusätzliche Mitarbeitervorteile wie gastronomische Angebote, kostenfreie Getränke sowie regelmäßige Firmen‑ und Teamveranstaltungen.