Ingeniero sénior de datos (h/m/d) – Especializado en Databricks / Nube – Contrato indefinido

Se incorporará a un equipo con amplia experiencia en ingeniería de datos y colaborará en el desarrollo de una plataforma de datos ya consolidada. Para ello, aportará métodos modernos de ingeniería de datos, especialmente en el entorno de Python, y contribuirá a la transformación prevista del entorno de datos actual hacia una plataforma moderna en la nube.
El entorno actual se basa principalmente en SAS. De cara al futuro, está prevista la migración a una plataforma moderna de datos en la nube (Snowflake o Databricks). En este puesto, desempeñará un papel fundamental en el acompañamiento funcional y técnico de este proyecto.

Sus funciones

Desarrollo y mantenimiento de la plataforma de datos existente
Análisis y optimización de los procesos y modelos de datos existentes
Desarrollo y automatización de flujos de datos con Python
Introducción y implantación de estándares modernos de ingeniería de datos
Apoyo en la preparación y la puesta en marcha de la transformación a la nube prevista
Colaboración activa en la migración de procesos y modelos de datos
Transferencia de conocimientos dentro del equipo y apoyo técnico por parte de los compañeros
Estrecha colaboración con los departamentos especializados, el departamento de TI y los responsables de arquitectura

Tu perfil

Varios años de experiencia como ingeniero de datos sénior o en un puesto equivalente
Excelentes conocimientos de Python, así como en el diseño y la gestión de flujos de datos
Conocimientos sólidos de SQL y experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos
Experiencia práctica con Databricks, Snowflake o plataformas de datos en la nube similares
Experiencia en proyectos de modernización o transformación de entornos de datos
Capacidad para impulsar temas técnicos de forma estructurada y para involucrar a los compañeros en los aspectos técnicos
Forma de trabajar autónoma, orientada a la búsqueda de soluciones y con buenas dotes de comunicación

Lo ideal sería que, además, contara con experiencia en sectores regulados, como la banca, las finanzas o los seguros.

Esto es lo que le espera

Un papel fundamental en un proyecto de transformación de importancia estratégica
La posibilidad de aportar de forma activa los estándares modernos de ingeniería de datos
Gran libertad creativa dentro de un equipo con amplia experiencia
Perspectiva a largo plazo en el marco de la modernización del entorno de datos
Colaboración con expertos en la materia y en tecnologías de la información
Trabajo con perspectivas de futuro utilizando una plataforma moderna de datos en la nube, como Snowflake o Databricks

Condiciones marco
Una remuneración atractiva y acorde con el rendimiento.
Horarios de trabajo flexibles y más de 30 días de vacaciones al año.
La posibilidad de trabajar de forma remota o híbrida.
Planes de pensiones de empresa y prestaciones de formación de patrimonio.
Subvenciones para el cuidado de los niños
Ventajas adicionales para los empleados, como ofertas gastronómicas, bebidas gratuitas y eventos periódicos de la empresa y del equipo.