Aportar valor empresarial a la IA
De la incertidumbre de la IA a resultados reales
Talento, formación y transformación para llevar a su organización de la ambición de la IA a la ventaja de la IA. Un viaje estructurado desde la preparación hasta los resultados, basado en la creencia de que la tecnología por sí sola no crea impacto. Son las personas.
Basado en datos
Inteligencia de mercado
8
marcas especializadas
3
servicios: talento, formación, transformación
Ahora es el momento de actuar
Los analistas del sector predicen que, para 2029, las empresas con mejores resultados habrán rediseñado alrededor de 80% de sus flujos de procesos de back-office y 50% de sus flujos de front-office aprovechando la IA. Las organizaciones que desarrollen capacidades reales ahora, en lugar de limitarse a comprar herramientas, serán las que lleven la delantera.
El dilema de la IA
Los consejos de administración quieren una IA que cambie las reglas del juego, pero la mayoría de las organizaciones empiezan con la IA cotidiana. Cerrar la brecha entre ambos no es un problema de tecnología, sino de fundamentos: datos, talento, gobernanza y una cultura de experimentación.
IA cotidiana
La mayoría de las organizaciones empiezan con copilotos, asistentes y automatización. Estas herramientas pueden generar un aumento real de la productividad, pero alrededor del 74% del valor actual procede del tiempo ahorrado y no de un rendimiento financiero cuantificable. La IA cotidiana es una base importante, pero no es el objetivo final.
IA que cambia el juego
Aquí es donde la IA empieza a generar ingresos, crear nuevos productos y construir una ventaja competitiva. También es donde los consejos de administración quieren estar. Para llegar ahí se necesitan datos limpios, talento especializado, una gobernanza sólida y una cultura que pueda probar, aprender y ampliar. Muchas organizaciones aún no están preparadas, aunque el interés por la IA agéntica se está acelerando.
El espectro agentico. Hacia dónde se dirige el valor
Asistentes de copiloto
Agentes básicos
Sistemas multiagente
Agentes autónomos
Los datos que el Consejo necesita ver
Un reciente estudio independiente muestra dónde la IA empresarial está aportando valor, dónde se está quedando corta y por qué el éxito depende de un enfoque estructurado de la estrategia, el talento, la gobernanza y la ejecución.
95%
de los proyectos piloto de GenAI en empresas no tuvieron un impacto medible en las pérdidas y ganancias (MIT NANDA, 2025).
~67%
porcentaje de éxito con asociaciones de proveedores especializados frente a ~33% para construcciones internas (MIT, 2025)
39%
de las competencias básicas de los trabajadores cambiará de aquí a 2030
(WEF Future of Jobs, 2025)
85%
de las empresas que ofrecen ahora formación como respuesta (FEM, 2025)
Fuentes: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025; Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025.
Por qué fracasan la mayoría de las inversiones en IA y qué diferencia a los 5%
Qué diferencia al 5%
Extraído del análisis del MIT NANDA de más de 300 implantaciones públicas de IA y más de 150 entrevistas a ejecutivos, y exactamente donde se centra nuestro método Assess, Design, Deliver.
Integrar, no atornillar
Soluciones que se adaptan a sus flujos de trabajo y datos, no asistentes genéricos grapados a un lado. Integración por encima de la propaganda.
Asociarse con especialistas
Los enfoques dirigidos por el proveedor tienen éxito en torno al 67% de las veces; las construcciones exclusivamente internas tienen éxito en aproximadamente un tercio de ese porcentaje.
Empezar donde vive el ROI
La mayor parte del presupuesto se destina a proyectos piloto de ventas y marketing; el MIT descubrió que el mayor retorno de la inversión medible se produce en la automatización del back-office. Siga el valor.
Construir sistemas de aprendizaje
Supere los sistemas genéricos y estáticos con herramientas que aprenden de su contexto, sus procesos y su gente, y mejoran con el uso.
Gobernar con responsabilidad
Datos limpios, seguridad, cumplimiento y políticas de IA responsable que se incorporan desde el primer día, no se atornillan después del primer incidente.
Aumentar continuamente la capacidad
a formación basada en el conocimiento, el coaching “pregunte a un experto” y una plantilla que domine la IA, en lugar de un curso único.
La IA es un reto humano, no sólo tecnológico
La IA no sustituirá a los trabajadores, pero cambiará la forma de trabajar en todas las funciones. Las personas que sepan utilizar la IA con eficacia avanzarán más rápido, tomarán mejores decisiones y crearán más valor.
Para crear esa capacidad hace falta algo más que una sesión de formación puntual. Las empresas necesitan un aprendizaje continuo que siga el ritmo del cambio, contenidos adaptados que reflejen cada función y equipo, y acceso a la ayuda de expertos cuando surjan preguntas prácticas. También necesitan una formación y una gobernanza claras, para que tanto los equipos empresariales como los informáticos puedan utilizar la IA con seguridad, confianza y a gran escala.
Nuestro enfoque: Evaluar, diseñar, entregar
Un viaje estructurado desde la preparación para la IA hasta los resultados en el mundo real. Rápido, iterativo y basado en pruebas.
01 Evaluar
Preparación y estrategia
Evaluación de la preparación para la IA en los ámbitos de estrategia, datos, personal y gobernanza (incluida la IA responsable); evaluación de casos de uso por función con revisión de los procesos empresariales; un plan de adecuación a la IA y una hoja de ruta con prioridades.
02 Diseño
Capacidad y gobernanza
Programas de formación a medida para equipos ejecutivos, técnicos y comerciales; estructuras de Centro de Excelencia y del Equipo de Fusión de IA; marcos de gobernanza que incluyen la IA responsable.
03 Entrega
Talento y soluciones
Talento especializado integrado en sus equipos; soluciones de IA creadas e implantadas; asistencia continua, formación y acceso a “preguntar a un experto”.
Lo que se obtiene en cada etapa
Los entregables que hacen que Evaluar, Diseñar, Entregar pase de ser un eslogan a un contrato.
Desde Assess
Evaluación de la preparación para la inteligencia artificial en estrategia, datos, personal y gobernanza; evaluación de casos de uso por función; plan de adecuación a la inteligencia artificial; hoja de ruta de casos de uso; plan de acción priorizado.
Desde Diseño
Programas de formación basados en funciones para equipos ejecutivos, técnicos y empresariales; diseños de centros de excelencia y equipos de fusión de IA; modelo operativo objetivo del marco de gobernanza de la IA responsable.
De Deliver
Talentos especializados integrados en sus equipos; soluciones de IA creadas e implantadas en producción; formación continua, asistencia “pregunte a un experto” y mejora continua de las capacidades.
Comienza con una evaluación de la preparación para la IA
Una evaluación exhaustiva en cuatro dimensiones para crear su plan Fit-for-AI.
Estrategia y liderazgo
Estado actual frente a estado futuro, visión del Consejo, apetito inversor, posicionamiento competitivo y prioridades estratégicas de la IA.
Datos y tecnología
Madurez de la infraestructura, calidad y accesibilidad de los datos, preparación para la nube y panorama de la integración.
Gente y cultura
Alfabetización en IA en toda la organización, preparación para el puesto, apetito por el cambio, lagunas en la formación y canalización del talento.
Gobernanza y riesgos
Postura de seguridad, marcos de cumplimiento, políticas de inteligencia artificial responsable y preparación para la gestión de riesgos.
Formación en IA empresarial que crea capacidades reales
Programas específicos para cada función que desarrollen la capacidad, no sólo la concienciación. Itinerarios basados en roles para desarrolladores, consultores, usuarios empresariales y ejecutivos; sesiones dirigidas por instructores con laboratorios prácticos y proyectos en directo; formación continua con soporte “pregunte a un experto”; nuestro modelo Hire, Train, Deploy para nuevos talentos netos de IA; y reciclaje para que los equipos existentes integren la IA en los flujos de trabajo diarios.
Dónde aporta valor hoy la IA
A continuación se presentan nueve áreas en las que las organizaciones están viendo beneficios cuantificables de la IA, con las mayores oportunidades en las funciones administrativas, donde la investigación del MIT apunta al mayor retorno de la inversión, así como en las áreas administrativas y de trabajo del conocimiento, donde las ganancias de productividad pueden escalar rápidamente.
Finanzas y contabilidad
Automatización de cuentas por pagar y facturas - Aceleración del cierre financiero - Detección de anomalías
Cadena de suministro y operaciones
Previsión de la demanda - Riesgo para los proveedores - Optimización de las existencias
RRHH y personal
Selección de talentos - Incorporación de copilotos - Preguntas y respuestas de los empleados
Legal y contratos
Revisión de contratos - Extracción de cláusulas - Redlining
Operaciones informáticas
Triaje de tickets - Búsqueda de conocimientos - Resumen de incidentes
Riesgo y cumplimiento
Supervisión reglamentaria - preparación de auditorías - pruebas de control
Atención al cliente
Asistencia a agentes - Enrutamiento de intentos - Resumen de llamadas
Ventas y marketing
Investigación de cuentas - Priorización de oportunidades - Generación de contenidos
Ingeniería informática
Codificación asistida por IA - Generación de pruebas - Revisión del código
Nuestros resultados probados
Capacidad de IA para organizaciones líderes mundiales.
Big 3 Global Consulting Firm - Certificación Agentforce
Un programa intensivo personalizado de Salesforce Agentforce, diseñado e impartido en persona en EMEA y EE.UU. para consultores de capacidades mixtas con un índice de aprobación de la certificación 78%.
Empresa mediana de consultoría tecnológica global - AI Document Intelligence
Creación e implementación de una plataforma de IA lista para la producción para la digitalización y la inteligencia de contratos, convirtiendo los flujos de trabajo manuales en procesos automatizados y escalables. MVP de producción en meses en una arquitectura escalable de AWS.
Banco mundial Top 15 - Ingeniería de datos + AI/ML
programa de formación y despliegue que abarca Java, Spring Boot, Git, Kubernetes, Flink y Apache Kafka, además de IA y ML, ingeniería rápida, ética, gobernanza y LLM.
Big 4 Audit & Consulting Firm - Gen AI + ServiceNow / Pega
Construir la capacidad de trabajar con Gen AI LLM en todo el ecosistema, con gobernanza, riesgo y ética. 100 consultores formados y desplegados en 12 meses.
Lo que los dirigentes quieren saber
Ya hemos tenido pilotos de IA que no han funcionado, ¿por qué va a ser diferente?
¿Cuál es un tiempo realista para valorar por primera vez?
¿Cómo se gestionan la IA responsable, los datos y la gobernanza?
¿En qué se diferencia de un hiperescalador o una consultora de las Cuatro Grandes?
Los hiperescaladores proporcionan las plataformas. Las grandes consultoras suelen centrarse en la estrategia. Nosotros nos centramos en la capacidad necesaria para convertir los planes de IA en resultados empresariales. Esto significa reunir talento especializado, formación basada en funciones y apoyo práctico a la entrega, para que las organizaciones puedan crear, adoptar y ampliar la IA con el personal adecuado. A través de nuestras marcas especializadas, ofrecemos a las empresas acceso a profesionales de IA, nube, datos y plataformas a una profundidad y escala que los proveedores generalistas no pueden igualar fácilmente.
¿Cómo se mide el éxito?
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Para profesionales
Crear capacidad de IA
Formación basada en funciones, talento especializado y entrega práctica para integrar la IA en toda su organización.
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