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Apporter de la valeur à l'entreprise en matière d'IA

De l'incertitude de l'IA à la résultats concrets

Talent, formation et transformation pour faire passer votre organisation de l'ambition à l'avantage de l'IA. Un parcours structuré de la préparation aux résultats, fondé sur la conviction que la technologie seule ne crée pas d'impact. Ce sont les personnes qui le font.

Basé sur les données

Intelligence économique

8

marques spécialisées

3

services : talents, formation, transformation

Le moment est venu d'agir

Les analystes du secteur prévoient que d'ici 2029, les entreprises les plus performantes auront réorganisé environ 80% de leurs flux de processus de back-office et 50% de leurs flux de front-office en tirant parti de l'IA. Les organisations qui se dotent dès maintenant de véritables capacités, et ne se contentent pas d'acheter des outils, seront celles qui tireront leur épingle du jeu.

Le dilemme de l'IA

Les conseils d'administration veulent une IA qui change la donne, mais la plupart des organisations commencent par l'IA de tous les jours. Combler le fossé entre les deux n'est pas un problème technologique, c'est une question de fondations : données, talents, gouvernance et culture de l'expérimentation.

L'IA au quotidien

La plupart des organisations commencent avec des copilotes, des assistants et l'automatisation. Ces outils peuvent générer de réels gains de productivité, mais environ 74% de la valeur actuelle provient du temps gagné plutôt que d'un rendement financier mesurable. L'IA au quotidien est une base importante, mais ce n'est pas l'objectif final.

Une IA qui change la donne

C'est là que l'IA commence à générer des revenus, à créer de nouveaux produits et à créer un avantage concurrentiel. C'est aussi là que les conseils d'administration veulent être. Pour y parvenir, il faut des données propres, des talents spécialisés, une gouvernance solide et une culture capable de tester, d'apprendre et d'évoluer. De nombreuses organisations ne sont pas encore prêtes, même si l'intérêt pour l'IA agentique s'accélère.

Le spectre agentique. Où va la valeur ?

Assistants du copilote

Agents de base

Systèmes multi-agents

Agents autonomes

Les données dont le conseil d'administration a besoin

Une étude indépendante récente montre où l'IA d'entreprise apporte de la valeur, où elle échoue et pourquoi le succès dépend d'une approche structurée de la stratégie, des talents, de la gouvernance et de l'exécution.

95%

des entreprises pilotes de GenAI n'ont pas eu d'impact mesurable sur les pertes et profits (MIT NANDA, 2025)

~67%

taux de réussite des partenariats avec des fournisseurs spécialisés contre ~33% pour les constructions internes (MIT, 2025)

39%

des compétences de base des travailleurs changeront d'ici 2030 (WEF Future of Jobs, 2025)

85%

des employeurs proposent aujourd'hui des formations de haut niveau en réponse à la demande (WEF, 2025)

Sources : MIT NANDA, The GenAI Divide : State of AI in Business 2025 ; Forum économique mondial, Future of Jobs Report 2025.

Pourquoi la plupart des investissements dans l'IA échouent et ce qui distingue les 5%

Malgré $30-40 milliards d'investissements dans la GenAI pour les entreprises, environ 95% de pilotes n'ont pas eu d'impact financier mesurable., Selon l'étude du MIT NANDA, les La fracture GenAI : L'état de l'IA dans les entreprises en 2025. Le problème est rarement lié à la seule qualité du modèle. Le plus souvent, l'écart provient d'une mauvaise intégration, de cas d'utilisation peu clairs et d'un manque de capacités internes pour adopter correctement la technologie. Les 5% qui réussissent adoptent une approche différente, combinant la bonne stratégie, les compétences et l'exécution pour transformer l'investissement dans l'IA en une valeur commerciale mesurable.

Ce qui distingue le 5%

Tiré de l'analyse par le MIT NANDA de plus de 300 déploiements publics d'IA et de plus de 150 entretiens avec des cadres, et exactement là où notre méthode Assess, Design, Deliver se concentre.

Intégrer, ne pas boulonner

Des solutions qui s'adaptent à vos flux de travail et à vos données, et non des assistants génériques agrafés sur le côté. L'intégration plutôt que le battage médiatique.

Partenariat avec des spécialistes

Les approches menées par les fournisseurs sont couronnées de succès dans 67% des cas, tandis que les constructions internes sont couronnées de succès dans environ un tiers des cas.

Commencer là où se trouve le retour sur investissement

La plupart des budgets sont consacrés aux projets pilotes de vente et de marketing ; le MIT a constaté que c'est dans l'automatisation du back-office que le retour sur investissement est le plus mesurable. Suivez la valeur.

Créer des systèmes d'apprentissage

Remplacez les systèmes génériques et statiques par des outils qui apprennent de votre contexte, de vos processus et de votre personnel, et qui s'améliorent à l'usage.

Gouverner de manière responsable

Des données propres, des politiques de sécurité, de conformité et d'IA responsable qui sont intégrées dès le premier jour, et non pas ajoutées après le premier incident.

Accroître continuellement les capacités

La formation basée sur l'utilisation de l'IA, le coaching “demandez à un expert” et une main-d'œuvre compétente en matière d'IA, au lieu d'un cours ponctuel.

L'IA est un défi humain, pas seulement technologique

L'IA ne remplacera pas votre main-d'œuvre, mais elle changera la façon dont les gens travaillent dans tous les rôles. Les personnes qui savent comment utiliser efficacement l'IA avanceront plus vite, prendront de meilleures décisions et créeront plus de valeur.

Le renforcement de ces capacités ne se limite pas à une session de formation ponctuelle. Les entreprises ont besoin d'un apprentissage continu qui suit le rythme du changement, d'un contenu personnalisé qui reflète chaque rôle et chaque équipe, et d'un accès à l'assistance d'experts lorsque des questions pratiques se posent. Elles ont également besoin d'une formation et d'une gouvernance claires, afin que les équipes commerciales et informatiques puissent utiliser l'IA en toute sécurité, en toute confiance et à grande échelle.

Notre approche : Évaluer, concevoir, fournir

Un parcours structuré de la préparation à l'IA aux résultats dans le monde réel. Rapide, itératif et fondé sur des preuves.

01 Évaluer

Préparation et stratégie

Évaluation de l'état de préparation à l'IA dans les domaines de la stratégie, des données, du personnel et de la gouvernance (y compris l'IA responsable) ; évaluation des cas d'utilisation par fonction avec examen des processus opérationnels ; plan d'adaptation à l'IA et feuille de route classée par ordre de priorité.

02 Conception

Capacités et gouvernance

Des programmes de formation sur mesure destinés aux équipes de direction, techniques et commerciales ; des structures telles que le Centre d'excellence et l'équipe « AI Fusion » ; des cadres de gouvernance, notamment en matière d'IA responsable.

03 Délivrer

Talents et solutions

Des spécialistes sont intégrés à vos équipes, des solutions d'intelligence artificielle sont élaborées et déployées, un soutien continu, un accompagnement et l'accès à un expert.

Ce que vous obtenez à chaque étape

Les produits livrables qui font qu'Évaluer, Concevoir, Livrer n'est plus un slogan mais un contrat.

De l'évaluation

Évaluation de l'état de préparation à l'I dans les domaines de la stratégie, des données, du personnel et de la gouvernance ; évaluation des cas d'utilisation par fonction ; plan d'adaptation à l'I.A. ; feuille de route pour les cas d'utilisation ; plan d'action hiérarchisé.

De la conception

Programmes de formation basés sur les rôles pour les équipes exécutives, techniques et commerciales ; conception de centres d'excellence et d'équipes de fusion en matière d'IA ; modèle opérationnel cible du cadre de gouvernance de l'IA responsable.

De Deliver

e talent de spécialistes intégré à vos équipes ; des solutions d'IA construites et déployées en production ; un coaching permanent, un soutien “demandez à un expert” et une amélioration continue des capacités.

Cela commence par une évaluation de l'état de préparation à l'IA

Une évaluation complète sur quatre dimensions pour créer votre plan "Fit-for-AI".

Stratégie et leadership

Situation actuelle et situation future, vision du conseil d'administration, volonté d'investissement, positionnement concurrentiel et priorités stratégiques en matière d'IA.

Données et technologie

La maturité de l'infrastructure, la qualité et l'accessibilité des données, la préparation à l'informatique dématérialisée et le paysage de l'intégration.

Personnes et culture

Connaissance de l'IA dans l'ensemble de l'organisation, préparation aux rôles, appétit pour le changement, lacunes en matière de formation et vivier de talents.

Gouvernance et risques

Positionnement en matière de sécurité, cadres de conformité, politiques d'intelligence artificielle responsable et préparation à la gestion des risques.

Une formation à l'IA en entreprise qui renforce les capacités réelles

Des programmes spécifiques à chaque rôle qui renforcent les capacités, et pas seulement la sensibilisation. Des parcours basés sur les rôles pour les développeurs, les consultants, les utilisateurs professionnels et les cadres ; des sessions dirigées par des instructeurs avec des laboratoires pratiques et des projets en direct ; un coaching continu avec un soutien “demandez à un expert” ; notre modèle Embauche, Formation, Déploiement pour les nouveaux talents de l'IA ; et le recyclage pour les équipes existantes afin d'intégrer l'IA dans les flux de travail quotidiens.

Où l'IA apporte-t-elle de la valeur aujourd'hui ?

Voici neuf domaines dans lesquels les entreprises voient des retours mesurables de l'IA, avec les opportunités les plus fortes dans les fonctions de back-office, où la recherche du MIT indique le retour sur investissement le plus élevé, ainsi que dans les domaines du front-office et du travail de la connaissance, où les gains de productivité peuvent s'étendre rapidement.

Finance et comptabilité

Automatisation des comptes fournisseurs et des factures - Accélération de la clôture financière - Détection des anomalies

Chaîne d'approvisionnement et opérations

Prévision de la demande - Risque fournisseur - Optimisation des stocks

RH et personnel

Sélection des talents - Embarquement des copilotes - Questions et réponses des employés

Juridique et contrats

Révision des contrats - Extraction de clauses - Redlining

Opérations informatiques

Triage des tickets - Recherche de connaissances - Synthèse des incidents

Risque et conformité

Surveillance réglementaire - préparation de l'audit - tests de contrôle

Service à la clientèle

Assistance à l'agent - Routage d'intention - Résumés d'appels

Ventes et marketing

Recherche de comptes - Priorité aux opportunités - Génération de contenu

Génie logiciel

Codage assisté par l'IA - Génération de tests - Révision du code

Nos résultats prouvés

Fournir des capacités d'IA à des organisations mondiales de premier plan.

Big 3 Global Consulting Firm - Certification Agentforce

Un programme intensif Salesforce Agentforce sur mesure, conçu et dispensé en personne dans la région EMEA et aux États-Unis pour des consultants aux compétences variées, avec un taux de réussite à la certification de 78%.

Cabinet de conseil en technologie de taille moyenne - AI Document Intelligence

Construire et déployer une plateforme d'IA prête à la production pour la numérisation et l'intelligence des contrats, en transformant les flux de travail manuels en processus automatisés et évolutifs. MVP de production en quelques mois sur une architecture AWS évolutive.

Banque mondiale Top 15 - Ingénierie des données + IA/ML

programme de formation et de déploiement couvrant Java, Spring Boot, Git, Kubernetes, Flink et Apache Kafka, ainsi que l'IA et la ML, l'ingénierie prompte, l'éthique, la gouvernance et les LLM.

Big 4 Audit & Consulting Firm - Gen AI + ServiceNow / Pega

Renforcer la capacité à travailler avec les MBA de la Génération IA dans l'ensemble de l'écosystème, avec la gouvernance, le risque et l'éthique. 100 consultants formés et déployés sur 12 mois.

Ce que les dirigeants veulent savoir

Nous avons déjà mis en place des pilotes d'IA qui n'ont pas tenu leurs promesses, pourquoi cela serait-il différent ?

Une étude du MIT a montré que si de nombreux projets pilotes d'IA ne parviennent pas à apporter une valeur commerciale mesurable, les organisations les plus performantes adoptent une approche différente. Elles se concentrent sur des cas d'utilisation clairs, intègrent l'IA dans les flux de travail existants, investissent dans les bonnes compétences, établissent une gouvernance solide et renforcent les capacités au fil du temps. Notre méthodologie Assess, Design, Deliver s'articule autour de ces principes, aidant les organisations à aller au-delà de l'expérimentation et à se concentrer sur des résultats qui peuvent être mesurés et mis à l'échelle.

Quel est le délai réaliste pour évaluer la première valeur ?

La phase d'évaluation peut produire un plan d'adaptation à l'IA et une feuille de route hiérarchisée en quelques semaines, et non en quelques mois. À partir de là, les phases de conception et de mise en œuvre se déroulent en cycles itératifs, ce qui vous permet de constater des progrès concrets au cours du premier trimestre, depuis la formation des équipes et le déploiement des solutions jusqu'à la mise en place d'une gouvernance efficace. La valeur ajoutée s'accroît au fur et à mesure de l'adoption.

Comment gérer l'IA, les données et la gouvernance de manière responsable ?

La gouvernance est intégrée à notre approche dès le départ. C'est l'une des quatre dimensions de notre évaluation de l'état de préparation à l'IA et un élément central de la phase de conception, au cours de laquelle nous définissons un cadre d'IA responsable couvrant la sécurité, la conformité, la qualité des données, le risque de modèle et la surveillance humaine. Cela aide les organisations à avancer plus rapidement avec des garde-fous clairs en place, afin que l'IA puisse être adoptée en toute sécurité, de manière responsable et à grande échelle.

En quoi cela diffère-t-il d'un hyperscalaire ou d'un cabinet de conseil Big Four ?

Les hyperscalers fournissent les plates-formes. Les grands cabinets de conseil se concentrent souvent sur la stratégie. Nous nous concentrons sur les capacités nécessaires pour transformer les plans d'IA en résultats opérationnels. Cela signifie qu'il faut réunir des talents spécialisés, des formations axées sur les rôles et un soutien pratique à la mise en œuvre, afin que les organisations puissent construire, adopter et mettre à l'échelle l'IA avec les bonnes personnes en place. Grâce à nos marques spécialisées, nous permettons aux entreprises d'accéder à des professionnels de l'IA, du cloud, des données et des plateformes à une profondeur et à une échelle que les fournisseurs généralistes ne peuvent pas facilement égaler.

Comment mesurez-vous le succès ?

Nous convenons de mesures de réussite au cours de la phase d'évaluation, avant que la livraison ne commence. Il s'agit généralement de mesures de capacités telles que le nombre de personnes formées, certifiées ou déployées, de mesures de livraison telles que les solutions en production, les taux d'automatisation et la réduction des temps de cycle, et de mesures commerciales telles que les économies de coûts, les revenus générés ou la réduction des risques. Le plan "Fit-for-AI" définit dès le départ ce qu'est la réussite, de sorte que chaque étape est mesurée par rapport à des résultats clairs.

Take the next step in your AI journey

Discutez avec notre équipe de l'évaluation de votre état de préparation et de l'élaboration de votre plan "Fit-for-AI".

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