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Revolent · Applied AI

You need AI that works beyond the demo. Applied AI and Forward Deployed Engineers make it work in production. We build them.

We recruit senior SW engineers with years of proven production delivery, cross-train them through an intensive AI Upskilling program covering agents, evaluation, LLMOps, deployment, and embed them in your team. They graduate the program as either Applied AI Engineers, Foundational level FDE’s, or AI Adoption specialists.
Scope cohort

5 ans et plus

Expérience minimale en ingénierie requise à l'embauche

15 au maximum

Ingénieurs par promotion de formation

6 à 8 semaines

Formation polyvalente intensive avant le déploiement

>80%

Nombre de Revols devenus employés permanents
Le fossé en matière de déploiement

La création de l'IA n'a jamais été la partie la plus difficile. C'est son déploiement.

Every organization can buy a frontier model. Very few can find the engineer who makes it work inside a real business with messy data, skeptical stakeholders, risk functions and production constraints. That’s why enterprise AI stalls, and what led to the invention of the Forward Deployed Engineer: the person who embeds with a customer and ships AI that actually lands. 

Le hic : vous ne pouvez pas les recruter sur le marché libre. L'offre est très limitée, le niveau de rémunération est fixé par les laboratoires d'IA de pointe et toutes les entreprises sérieuses du secteur de l'IA se disputent cette poignée de talents. Si votre feuille de route en matière d'IA dépend de votre capacité à remporter cette bataille, celle-ci est menacée. 

Il existe une autre solution : nous les fabriquons pour vous. 

The technology ecosystems we train in

Cloud
  • AWS
  • L'azur
  • GCP
Enterprise Tech
  • Salesforce Claudeforce
Leading AI Labs
  • Anthropic
  • Open AI
  • Meta
  • Qwen
  • Mistral
OpenSource / Open Stack technologies
  • vLLM
  • LangGraph
  • Qdrant
  • Langfuse
  • FastAPI
  • Pydantic
  • Docker
  • Kubernetes
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Langgraph
Qwen 2
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meta
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fastapi logo
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La proposition

Une variante du modèle « Recruter, former, affecter » avec des exigences bien plus élevées.

We recruit, employ, train and deploy the talent and you get deployment-ready engineers without the hiring risk. 

Ce qui change, c'est qui est admis et à quoi ces personnes sont formées. 

Embaucher, former, déployer des équipes
Qui peut participer au programme ?

We don’t cross-train AI beginners. Intake is limited to experienced hands-on engineers, typically senior software or AI or data engineers, tech leads or engineering leads. On average, they have five-plus years shipping production software. They’ve led delivery, managed clients and executives directly, and argued in money as well as code.

Our selection process has been built to mirror real Applied AI work and includes a take-home build over messy data, a live defence, an open customer-scenario design exercise and a technical deep dive.  

The bar is high. That’s the point. 

Ce à quoi ils sont formés

La formation se déroule sur une période de six à huit semaines intensives, avec un effectif maximal de quinze ingénieurs par promotion.  

Les participants au programme, appelés « Revols », développent la couche d’IA en s’appuyant sur leurs bases techniques : ingénierie des agents et de l’IA générative, recherche d’informations et utilisation d’outils, évaluation et observabilité, sécurité, déploiement en production et LLMOps, ainsi que le savoir-faire en matière de découverte client, qui consiste à identifier le véritable problème et à définir le périmètre du plus petit système crédible. 

Chaque semaine se termine par la réalisation d'un projet concret, évalué et défendable. Les participants repartent avec un portfolio déployé et documenté, ainsi qu'une certification en architecture d'IA reconnue par le secteur – et non pas simplement un badge. 

What your engineer does from day one

IA appliquée à la production, pas des démos

Quatre domaines de responsabilité, intégrés au sein de votre équipe :

01 · Découvrir

Mène une analyse technique avec vos ingénieurs et les parties prenantes, en identifiant les flux de travail, les données et les contraintes qui comptent réellement.

02 · Développement et mise en production

Déploie les éléments de production dans votre environnement de production : agents, intégrations d'outils, systèmes de récupération et cadres d'évaluation.

03 · Evaluate & adapt

Continuously tests, measures and improves deployed AI solutions, refining performance as business needs evolve.

04 · Govern & hand over

Documents solutions, shares knowledge and supports governance, ensuring your team can confidently own and evolve the capability long term.
Pourquoi construire plutôt qu'acheter ?

Trois façons pour bénéficier de la fonctionnalité FDE. L'une d'entre elles fonctionne à grande échelle.

Recruter sur le marché libre

L'offre en FDE est rare et son prix est fixé par les laboratoires d'IA de pointe. Vous devrez rivaliser en matière de rémunération et de participation au capital avec les entreprises qui ont créé ce poste, et même un candidat recruté avec succès connaîtra sa valeur sur le marché, et non celle de vos systèmes.

Faire appel à un intégrateur de systèmes

Vous disposerez de ces compétences dès le premier jour, mais vous les perdrez, ainsi que tout le contexte accumulé, le jour où la mission prendra fin. Le savoir-faire partira avec le consultant.

Rejoignez-nous

Nous nous chargeons du recrutement, de la sélection, des frais de formation et du risque lié à l'embauche. Vous bénéficiez d'ingénieurs formés selon votre pile technologique et votre feuille de route, intégrés à votre équipe pour une durée pouvant aller jusqu'à deux ans, pleinement accompagnés et activement encouragés à rejoindre votre équipe permanente à l'issue de cette période, sans frais supplémentaires. Vous conservez les compétences, le contexte et la personne.
Start building your FDE capability

Comment ça marche : Embaucher, former, déployer

1

Embaucher

We work with you to define the profile, then recruit experienced software engineers through our proven assessment process.

2

Train

Engineers complete our intensive FDE programme, tailored to your technology stack, AI tooling and business environment.

3

Deploy

Your FDEs embed into your team, delivering production AI while remaining employed and supported by Revolent.

4

Develop & Support

We continue investing in their development throughout the deployment with ongoing mentoring, technical training and certifications.

5

Develop & Support

At the end of the agreed deployment, you can convert engineers into permanent employees or continue working with Revolent to support your evolving requirements.
Foire aux questions
Revolent recruits, employs, trains and supports every engineer throughout the program, removing the upfront hiring overhead and reducing delivery risk for your business.
Yes. Every cohort is customised to your environment, including your cloud platform, AI frameworks, models, tooling and engineering practices.

You have flexibility at the end of the programme. You can:

  • continue working with Revolent if you want ongoing flexibility
  • scale your team up or down as your AI roadmap evolves
  • Convert to a full-time member of your staff
Team Builds are designed specifically for experienced software engineers who will deliver production AI solutions. The program focuses on agentic AI, LLMOps, evaluation, deployment and customer engagement, preparing engineers for complex, customer-facing AI work.
No. The program is designed for organisations building or expanding AI capability, whether you’re deploying AI internally, embedding AI into products or delivering AI solutions to customers.
Yes. You’ll meet shortlisted candidates before training starts, giving you confidence they’re the right fit before deployment.

Build your AI capability.

Dites-nous ce que vous mettez en place et à quel stade vous rencontrez des difficultés. Nous définirons une cohorte en fonction de ces éléments.
Scope cohort →
Envie d'en savoir plus sur ce modèle ?
Voir « Recruter, former et déployer des équipes »
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