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Revolent · Applied AI

You need AI that works beyond the demo. Applied AI and Forward Deployed Engineers make it work in production. We build them.

We recruit senior SW engineers with years of proven production delivery, cross-train them through an intensive AI Upskilling program covering agents, evaluation, LLMOps, deployment, and embed them in your team. They graduate the program as either Applied AI Engineers, Foundational level FDE’s, or AI Adoption specialists.
Scope cohort

Más de 5 años

Experiencia mínima en ingeniería en el momento de la admisión

Máximo 15

Ingenieros por promoción de formación

6-8 semanas

Entrenamiento cruzado intensivo antes del despliegue

>80%

De Revols pasan a formar parte de la plantilla fija
La brecha en el despliegue

Crear la IA nunca fue lo más difícil. Se trata de implementarlo.

Every organization can buy a frontier model. Very few can find the engineer who makes it work inside a real business with messy data, skeptical stakeholders, risk functions and production constraints. That’s why enterprise AI stalls, and what led to the invention of the Forward Deployed Engineer: the person who embeds with a customer and ships AI that actually lands. 

El problema es que no se les puede contratar en el mercado libre. La oferta es muy reducida, el nivel salarial lo fijan los laboratorios punteros en IA y todas las empresas serias del sector compiten por ese mismo puñado de personas. Si tu plan de desarrollo en IA depende de ganar esa batalla, tu plan está en peligro. 

Hay otra opción: nosotros te los fabricamos. 

The technology ecosystems we train in

Cloud
  • AWS
  • Azure
  • GCP
Enterprise Tech
  • Salesforce Claudeforce
Leading AI Labs
  • Anthropic
  • Open AI
  • Meta
  • Qwen
  • Mistral
OpenSource / Open Stack technologies
  • vLLM
  • LangGraph
  • Qdrant
  • Langfuse
  • FastAPI
  • Pydantic
  • Docker
  • Kubernetes
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Langgraph
Qwen 2
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meta
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fastapi logo
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La propuesta

Un subconjunto del proceso «Contratación, formación y incorporación» con unos requisitos mucho más exigentes.

We recruit, employ, train and deploy the talent and you get deployment-ready engineers without the hiring risk. 

La diferencia radica en quiénes acceden a ella y para qué se les forma. 

Contratar, formar y desplegar equipos
¿Quién puede participar en el programa?

We don’t cross-train AI beginners. Intake is limited to experienced hands-on engineers, typically senior software or AI or data engineers, tech leads or engineering leads. On average, they have five-plus years shipping production software. They’ve led delivery, managed clients and executives directly, and argued in money as well as code.

Our selection process has been built to mirror real Applied AI work and includes a take-home build over messy data, a live defence, an open customer-scenario design exercise and a technical deep dive.  

The bar is high. That’s the point. 

Para qué están formados

La formación se imparte a lo largo de entre seis y ocho semanas intensivas, con un máximo de quince ingenieros por promoción.  

Los participantes en el programa, conocidos como «Revols», desarrollan la capa de IA sobre la base de sus conocimientos de ingeniería: ingeniería de agentes y de IA generativa, recuperación de información y uso de herramientas, evaluación y observabilidad, seguridad, implementación en producción y LLMOps, así como la habilidad de «descubrimiento del cliente» para identificar el problema real y definir el alcance del sistema más pequeño posible que resulte creíble. 

Cada semana culmina con un proyecto creado, evaluado y defendible. Los alumnos terminan el curso con un portafolio implementado y documentado, además de una certificación en arquitectura de IA reconocida en el sector —no una simple insignia—. 

What your engineer does from day one

IA aplicada a la producción, no son demos

Cuatro áreas de responsabilidad, integradas en tu equipo:

01 · Descubre

Lleva a cabo un análisis técnico junto con tus ingenieros y las partes interesadas, identificando los flujos de trabajo, los datos y las limitaciones que realmente importan.

02 · Creación y entrega

Incorpora elementos de producción en tu entorno de producción: agentes, integraciones de herramientas, sistemas de recuperación y marcos de evaluación.

03 · Evaluate & adapt

Continuously tests, measures and improves deployed AI solutions, refining performance as business needs evolve.

04 · Govern & hand over

Documents solutions, shares knowledge and supports governance, ensuring your team can confidently own and evolve the capability long term.
¿Por qué construir en lugar de comprar?

Tres formas para disponer de la función de cifrado de datos (FDE). Una de ellas funciona a gran escala.

Contratación en el mercado libre

La oferta de especialistas en FDE es escasa y su precio lo fijan los laboratorios punteros de IA. Tendrás que competir en cuanto a remuneración y participación en el capital con las empresas que crearon este puesto, e incluso un candidato que consigas contratar ya sabrá cuál es su valor de mercado, no el de tus sistemas.

Recurrir a un integrador de sistemas

Obtendrás esa capacidad desde el primer día y la perderás, junto con todo el contexto acumulado, el día en que finalice el proyecto. Los conocimientos se van por la puerta junto con el consultor.

Únete a nosotros

Nos encargamos de la búsqueda de candidatos, la selección, los costes de formación y el riesgo laboral. Tú obtienes ingenieros formados según tu pila tecnológica y tu hoja de ruta, que se integran en tu equipo durante un máximo de dos años, con todo el apoyo necesario y a los que se anima activamente a pasar a formar parte de tu plantilla fija al final del periodo, sin coste alguno. Tú conservas las competencias, el contexto y a la persona.
Start building your FDE capability

Cómo funciona: Contratar, formar, desplegar

1

Contratar

We work with you to define the profile, then recruit experienced software engineers through our proven assessment process.

2

Tren

Engineers complete our intensive FDE programme, tailored to your technology stack, AI tooling and business environment.

3

Deploy

Your FDEs embed into your team, delivering production AI while remaining employed and supported by Revolent.

4

Develop & Support

We continue investing in their development throughout the deployment with ongoing mentoring, technical training and certifications.

5

Develop & Support

At the end of the agreed deployment, you can convert engineers into permanent employees or continue working with Revolent to support your evolving requirements.
Preguntas frecuentes
Revolent recruits, employs, trains and supports every engineer throughout the program, removing the upfront hiring overhead and reducing delivery risk for your business.
Yes. Every cohort is customised to your environment, including your cloud platform, AI frameworks, models, tooling and engineering practices.

You have flexibility at the end of the programme. You can:

  • continue working with Revolent if you want ongoing flexibility
  • scale your team up or down as your AI roadmap evolves
  • Convert to a full-time member of your staff
Team Builds are designed specifically for experienced software engineers who will deliver production AI solutions. The program focuses on agentic AI, LLMOps, evaluation, deployment and customer engagement, preparing engineers for complex, customer-facing AI work.
No. The program is designed for organisations building or expanding AI capability, whether you’re deploying AI internally, embedding AI into products or delivering AI solutions to customers.
Yes. You’ll meet shortlisted candidates before training starts, giving you confidence they’re the right fit before deployment.

Build your AI capability.

Cuéntanos qué estás implementando y en qué punto se está atascando. Analizaremos una cohorte en relación con ello.
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¿Quieres conocer el modelo en su conjunto?
Consulta «Contratación, formación y asignación de equipos»
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