Revolent · Applied AI
You need AI that works beyond the demo. Applied AI and Forward Deployed Engineers make it work in production. We build them.
5+ Jahre
Max. 15
6–8 Wochen
>80%
Die Entwicklung der KI war nie der schwierige Teil. Die Bereitstellung ist.
Every organization can buy a frontier model. Very few can find the engineer who makes it work inside a real business with messy data, skeptical stakeholders, risk functions and production constraints. That’s why enterprise AI stalls, and what led to the invention of the Forward Deployed Engineer: the person who embeds with a customer and ships AI that actually lands.
Der Haken daran: Man kann diese Fachkräfte nicht einfach auf dem freien Arbeitsmarkt einstellen. Das Angebot ist winzig, die Gehaltslatte wird von den führenden KI-Forschungslabors festgelegt, und jedes ernstzunehmende KI-Unternehmen konkurriert um dieselbe Handvoll Talente. Wenn Ihre KI-Roadmap davon abhängt, diesen Wettstreit zu gewinnen, ist Ihre Roadmap gefährdet.
Es gibt noch eine andere Möglichkeit: Wir bauen sie für Sie.
The technology ecosystems we train in
- AWS
- Azurblau
- GCP
- Salesforce Claudeforce
- Anthropic
- Open AI
- Meta
- Qwen
- Mistral
- vLLM
- LangGraph
- Qdrant
- Langfuse
- FastAPI
- Pydantic
- Docker
- Kubernetes
Ein Teilbereich von „Einstellung, Schulung, Einsatz“ mit deutlich höheren Anforderungen.
We recruit, employ, train and deploy the talent and you get deployment-ready engineers without the hiring risk.
Der Unterschied liegt darin, wer aufgenommen wird und wofür die Ausgebildeten ausgebildet werden.
We don’t cross-train AI beginners. Intake is limited to experienced hands-on engineers, typically senior software or AI or data engineers, tech leads or engineering leads. On average, they have five-plus years shipping production software. They’ve led delivery, managed clients and executives directly, and argued in money as well as code.
Our selection process has been built to mirror real Applied AI work and includes a take-home build over messy data, a live defence, an open customer-scenario design exercise and a technical deep dive.
The bar is high. That’s the point.
Die Ausbildung erstreckt sich über sechs bis acht intensive Wochen; die Teilnehmerzahl ist auf fünfzehn Ingenieure pro Jahrgang begrenzt.
Die Programmteilnehmer, die als „Revols“ bezeichnet werden, bauen auf ihrer technischen Grundlage die KI-Ebene auf: Agenten- und GenAI-Entwicklung, Informationsabruf und Tool-Nutzung, Bewertung und Beobachtbarkeit, Sicherheit, Produktivbereitstellung und LLMOps sowie die Fähigkeit zur Kundenerkundung, um das eigentliche Problem zu identifizieren und den Umfang des kleinsten glaubwürdigen Systems festzulegen.
Jede Woche endet mit einem Ergebnis, das umgesetzt, bewertet und vertretbar ist. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einem implementierten, dokumentierten Portfolio und einer in der Branche anerkannten Zertifizierung für KI-Architektur – nicht nur mit einem Abzeichen.
KI in der Produktion, keine Demos
01 · Entdecken
02 · Erstellen und ausliefern
03 · Evaluate & adapt
04 · Govern & hand over
Drei Möglichkeiten um FDE-Fähigkeit zu erhalten. Eine davon funktioniert im großen Maßstab.
Auf dem freien Markt einstellen
Beziehen Sie einen Systemintegrator mit ein
Bauen Sie mit uns
So funktioniert es: Einstellen, Ausbilden, Einsetzen
1
Mieten Sie
2
Zug
3
Deploy
4
Develop & Support
5
Develop & Support
Häufig gestellte Fragen
Who employs the engineers during deployment?
Can the training be tailored to our technology stack?
What happens after the deployment?
You have flexibility at the end of the programme. You can:
- continue working with Revolent if you want ongoing flexibility
- scale your team up or down as your AI roadmap evolves
- Convert to a full-time member of your staff
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