Ref. No. a0MP9000009xaOrMAI

Tenth Revolution Group Powering Tenth Revolution Group
Published
April 24, 2026
Location
Neuss, North Rhine Westphalia - Nordrhein Westfalen, Germany
Job Type
Salary/Rate
EUR 80,000.00 to 80,000.00
  • Products
    • Python
    • Azure - Data
    • DataBricks
  • Description

    In dieser Rolle als Data Engineer werden Sie maßgeblich zur Entwicklung und Verwaltung unserer Azure-Datenarchitekturen beitragen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Implementierung und Optimierung von Datenpipelines sowie auf der Verarbeitung von großen Datenmengen mit Hilfe von DataBricks und Python. Die Umgebung schätzt analytisches Denken, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen.

    Ihre Aufgaben

    Sie entwickeln das bestehende Data-Warehouse-System kontinuierlich weiter und stellen dessen langfristige Leistungsfähigkeit sicher. Sie konzipieren gemeinsam mit dem Team die Migration des Data Warehouses in eine moderne Cloud-Infrastruktur und wirken aktiv bei der Umsetzung mit. Sie analysieren bestehende Geschäftsprozesse, vereinfachen und automatisieren diese eigenverantwortlich in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen. Sie optimieren fortlaufend die DWH-Architektur sowie die zugrunde liegenden Datenmodelle und erarbeiten strategische Zielbilder für die zukünftige Ausrichtung. Sie integrieren neue Datenquellen in das Data Warehouse und entwickeln robuste ETL- bzw. Datenverarbeitungsprozesse. Sie übernehmen fachliche Verantwortung im Team, unterstützen Kolleginnen und Kollegen mit Ihrem Expertenwissen und fördern den Wissenstransfer, insbesondere im Bereich Cloud-Technologien. Sie verantworten datengetriebene Projekte ganzheitlich – von der Konzeption über die Planung bis zur finalen Umsetzung.

    Ihr Profil
    Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation durch entsprechende Berufserfahrung.
    Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld mit, idealerweise in Verbindung mit Cloud-Plattformen.
    Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
    Sie haben praktische Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien wie Spark, Delta Lake oder vergleichbaren Frameworks.
    Kenntnisse in CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code sind von Vorteil.
    Sie zeichnen sich durch eine hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und Verantwortungsbewusstsein aus.
    Ein serviceorientiertes Mindset sowie ausgeprägte Teamfähigkeit gehören zu Ihren Stärken.
    Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.

    Rahmenbedingungen
    Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
    Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
    Die Möglichkeit zum mobilen bzw. hybriden Arbeiten.
    Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
    Zuschüsse zur Kinderbetreuung
    Zusätzliche Mitarbeitervorteile wie gastronomische Angebote, kostenfreie Getränke sowie regelmäßige Firmen‑ und Teamveranstaltungen.

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