Ref.-Nr. a0MP900000A1u5dMAB
- BI
Beschreibung
Stellenprofil: Data Platform Engineer
Über die Stelle
Ein führendes nordisches Unternehmen im Bereich Gesundheitswesen und Wohlbefinden sucht einen erfahrenen Data Engineer, der beim Aufbau und der Skalierung einer modernen, datengesteuerten Plattform mitwirkt.
Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Databricks-basierten Datenprodukten spielen, Analysen und KI ermöglichen und komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, die eine bessere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen.
Ihre Aufgaben
Sie werden aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenlösungen mitwirken, die skalierbar, effizient und auf Langlebigkeit ausgelegt sind:
• Aufbau zuverlässiger Datenpipelines mit PySpark und Delta Live Tables
• Erstellung gut strukturierter Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und KI-Anwendungsfällen
• Leistungssteigerung und Kostenmanagement auf der gesamten Datenplattform
• Optimierung von Bereitstellungen und Arbeitsabläufen mithilfe moderner DevOps-Ansätze
Zuständigkeiten
• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines innerhalb der Databricks-Umgebung
• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, die für das Berichtswesen, Analysen und anspruchsvolle Anwendungsfälle geeignet sind
• Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz kontinuierlich verbessern
• Mitwirkung an Bereitstellungsprozessen unter Einsatz von CI/CD und „Infrastructure as Code“
• Bereitstellung gut strukturierter, hochwertiger Daten für nachgelagerte Teams
• Enge Zusammenarbeit mit den Beteiligten aus den Bereichen Daten, Analytik und dem gesamten Unternehmen
Anforderungen
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich PySpark und SQL
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prinzipien
• Erfahrung im Umgang mit Python in datenorientierten Projekten
• Erfahrung mit der Integration von Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen
• Erfahrung im Umgang mit Git und in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines
• Sicherer Umgang mit der englischen Sprache
Wäre schön:
• Erfahrung mit KI- oder Machine-Learning-Projekten
• Erfahrung mit Power BI oder Microsoft Fabric
• Kenntnisse im Bereich Data Governance oder Plattformdesign
Warum beitreten?
• Arbeiten Sie auf einer modernen Databricks-Plattform und übernehmen Sie dabei echte Verantwortung
• Eine ausgeprägte Ingenieurskultur, geprägt von Eigenverantwortung und Vertrauen
• Möglichkeit, die Ausrichtung der Architektur und der Plattform mitzugestalten
• Entwickeln Sie Lösungen, die sich konkret auf die Gesundheit und das Wohlbefinden auswirken
Falls Sie Informationen zu dieser Stelle haben, wenden Sie sich bitte an l.reeves@tenthrevolution.com