We are seeking a skilled Data Engineer to enhance our data capabilities through effective database management and data pipeline development. In this hybrid role, you will leverage Azure, Python, and Snowflake technologies to support data-driven decision-making across the organization. Your contributions will have a direct impact on how teams access and utilize data to drive business outcomes.

• Strong experience with Azure services, particularly in data warehousing and ETL processes
• Proficiency in Python for data manipulation and scripting
• Familiarity with Snowflake for cloud data storage and analytics
• Solid understanding of database administration, including performance tuning and optimization
• Experience in working collaboratively within agile cross-functional teams

This is a hybrid position based in [Location]. Core benefits include flexible work arrangements and opportunities for professional growth. If you’re looking to make a significant impact through data engineering, we encourage you to apply.

Dies ist eine Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Analyse- und Technologieunternehmens zu werden, das in den Bereichen Sport, Medien und Unterhaltung tätig ist. Das Unternehmen expandiert nach seinem jüngsten Wachstum rasant, wobei Daten im Mittelpunkt stehen, wenn es darum geht, Leistung, geschäftliche Ergebnisse und strategische Entscheidungen voranzutreiben. Sie würden Teil eines Unternehmens werden, in dem Daten eine zentrale Rolle spielen, die Projekte hochkarätig sind und Ihre Arbeit sichtbare Auswirkungen auf bekannte Organisationen und Marken hat. Es handelt sich um ein kooperatives, ambitioniertes Umfeld, das Ingenieure anspricht, die Eigenverantwortung, Abwechslung und Aufstiegsmöglichkeiten suchen, während das Unternehmen weiter wächst.

Sie werden mit … zusammenarbeiten
• Moderne cloudbasierte Datenplattformen mit Schwerpunkt auf Databricks und AWS
• Funktionsübergreifende Teams, bestehend aus Analysten, Datenwissenschaftlern und Vertretern der Geschäftsbereiche
• Analytische Workloads zur Unterstützung von Anwendungsfällen in den Bereichen Performance, Geschäftsbetrieb und Strategie
• Skalierbare, produktionsreife Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur

Aufgaben
• Aufbau und Wartung zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines
• Verwaltung und Optimierung von Cloud-Speicher und Data Warehousing
• Gewährleistung der Datenqualität, -sicherheit, -herkunft und -pflegbarkeit
• Entwicklung und Implementierung analytischer Datenmodelle zur Unterstützung des Berichtswesens und der fortgeschrittenen Analytik
• Abwägung zwischen Batch- und Streaming-Erfassungsansätzen je nach den Anforderungen des jeweiligen Anwendungsfalls
• Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Bereich Engineering, einschließlich Tests, CI/CD und Dokumentation

Vorteile
• Gehalt bis zu 65.000 £
• Hybrides Arbeiten (2 Tage pro Woche in London)
• Werden Sie Teil eines expandierenden, wachstumsstarken Unternehmens mit hohen Investitionen in die Technik
• Arbeiten Sie an modernen Datenplattformen, die in der Praxis etwas bewirken
• Eine Kultur der Zusammenarbeit, die Raum zum Lernen, zur Mitgestaltung und zur Weiterentwicklung bietet
Wichtigste Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich Abfrageoptimierung und Fensterfunktionen
• Praktische Erfahrung mit Databricks und Spark
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (3NF, dimensionale Modellierung, Stern- und Schneeflockenschemata, Data-Vault-Konzepte)
• Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von ELT-/ETL-Pipelines
• Kenntnisse im Bereich Datenqualitäts-Frameworks, SLA-Überwachung und Datenherkunftsverfolgung
• Erfahrung mit Snowflake und dbt
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS
• Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD und Tests
• Sicheres Arbeiten in agilen Umgebungen (Jira, Confluence)
• Proaktive, teamorientierte Einstellung und Lernbereitschaft
• Interesse an Sport, Medien oder Unterhaltung ist ein großes Plus

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Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform. Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft hin zu einer modernen Cloud-Plattform.
Die derzeitige Infrastruktur basiert überwiegend auf SAS. Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Datenplattform (Snowflake oder Databricks) geplant. In dieser Funktion übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.

Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden Datenplattform
Analyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenmodelle
Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit Python
Einführung und Etablierung moderner Data-Engineering-Standards
Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-Transformation
Aktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und Datenmodellen
Wissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung durch Kollegen
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, der IT und den Architekturverantwortlichen

Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen
Erfahrung mit Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von Datenlandschaften
Die Fähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmen
Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise

Idealerweise verfügen Sie zudem über Erfahrung in regulierten Bereichen wie dem Bankwesen, der Finanzbranche oder der Versicherungsbranche.

Das erwartet Sie

Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen Transformationsvorhaben
Die Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringen
Großer Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen Teams
Langfristige Perspektive im Rahmen der Modernisierung der Datenlandschaft
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten
Zukunftsorientierte Arbeit mit einer modernen Cloud-Datenplattform wie Snowflake oder Databricks

Rahmenbedingungen
Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
Die Möglichkeit, mobil bzw. hybrid zu arbeiten.
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Zuschüsse zur Kinderbetreuung
Zusätzliche Mitarbeitervergünstigungen wie gastronomische Angebote, kostenlose Getränke sowie regelmäßige Firmen- und Teamveranstaltungen.