Daten-Ingenieur

Dies ist eine Gelegenheit, Teil eines schnell wachsenden Analyse- und Technologieunternehmens zu werden, das in den Bereichen Sport, Medien und Unterhaltung tätig ist. Das Unternehmen expandiert nach seinem jüngsten Wachstum rasant, wobei Daten im Mittelpunkt stehen, wenn es darum geht, Leistung, geschäftliche Ergebnisse und strategische Entscheidungen voranzutreiben. Sie würden Teil eines Unternehmens werden, in dem Daten eine zentrale Rolle spielen, die Projekte hochkarätig sind und Ihre Arbeit sichtbare Auswirkungen auf bekannte Organisationen und Marken hat. Es handelt sich um ein kooperatives, ambitioniertes Umfeld, das Ingenieure anspricht, die Eigenverantwortung, Abwechslung und Aufstiegsmöglichkeiten suchen, während das Unternehmen weiter wächst.

Sie werden mit … zusammenarbeiten
• Moderne cloudbasierte Datenplattformen mit Schwerpunkt auf Databricks und AWS
• Funktionsübergreifende Teams, bestehend aus Analysten, Datenwissenschaftlern und Vertretern der Geschäftsbereiche
• Analytische Workloads zur Unterstützung von Anwendungsfällen in den Bereichen Performance, Geschäftsbetrieb und Strategie
• Skalierbare, produktionsreife Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur

Aufgaben
• Aufbau und Wartung zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines
• Verwaltung und Optimierung von Cloud-Speicher und Data Warehousing
• Gewährleistung der Datenqualität, -sicherheit, -herkunft und -pflegbarkeit
• Entwicklung und Implementierung analytischer Datenmodelle zur Unterstützung des Berichtswesens und der fortgeschrittenen Analytik
• Abwägung zwischen Batch- und Streaming-Erfassungsansätzen je nach den Anforderungen des jeweiligen Anwendungsfalls
• Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Bereich Engineering, einschließlich Tests, CI/CD und Dokumentation

Vorteile
• Gehalt bis zu 65.000 £
• Hybrides Arbeiten (2 Tage pro Woche in London)
• Werden Sie Teil eines expandierenden, wachstumsstarken Unternehmens mit hohen Investitionen in die Technik
• Arbeiten Sie an modernen Datenplattformen, die in der Praxis etwas bewirken
• Eine Kultur der Zusammenarbeit, die Raum zum Lernen, zur Mitgestaltung und zur Weiterentwicklung bietet
Wichtigste Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich Abfrageoptimierung und Fensterfunktionen
• Praktische Erfahrung mit Databricks und Spark
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (3NF, dimensionale Modellierung, Stern- und Schneeflockenschemata, Data-Vault-Konzepte)
• Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von ELT-/ETL-Pipelines
• Kenntnisse im Bereich Datenqualitäts-Frameworks, SLA-Überwachung und Datenherkunftsverfolgung
• Erfahrung mit Snowflake und dbt
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS
• Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD und Tests
• Sicheres Arbeiten in agilen Umgebungen (Jira, Confluence)
• Proaktive, teamorientierte Einstellung und Lernbereitschaft
• Interesse an Sport, Medien oder Unterhaltung ist ein großes Plus

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