Ingénieur de données

C'est l'occasion de rejoindre une entreprise spécialisée dans l'analyse de données et les technologies, en pleine expansion, qui opère dans les secteurs du sport, des médias et du divertissement. Forte de sa croissance récente, l'entreprise se développe rapidement, en plaçant les données au cœur de sa stratégie pour optimiser ses performances, ses résultats commerciaux et sa prise de décision stratégique. Vous intégrerez une entreprise où les données sont essentielles, où les projets sont prestigieux et où votre travail a un impact tangible au sein d’organisations et de marques de renom. Il s’agit d’un environnement collaboratif et ambitieux qui séduit les ingénieurs en quête d’autonomie, de diversité et d’évolution professionnelle, à mesure que l’entreprise poursuit sa croissance.

Vous travaillerez avec
• Plateformes de données modernes basées sur le cloud, avec une attention particulière portée à Databricks et AWS
• Des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes, de data scientists et de représentants des services métier
• Charges de travail analytiques répondant à des besoins en matière de performance, de stratégie commerciale et de stratégie d'entreprise
• Pipelines de données et infrastructure cloud évolutifs et adaptés à un environnement de production

Responsabilités
• Mettre en place et assurer la maintenance de pipelines de données fiables et évolutifs
• Gérer et optimiser le stockage dans le cloud et les entrepôts de données
• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, ainsi que leur maintenabilité
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données analytiques destinés à faciliter la création de rapports et les analyses avancées
• Trouver le juste équilibre entre les méthodes d'ingestion par lots et en continu en fonction des exigences de chaque cas d'utilisation
• Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques en matière d'ingénierie, notamment en matière de tests, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) et de documentation

Avantages
• Salaire pouvant atteindre 65 000 £
• Télétravail hybride (2 jours par semaine à Londres)
• Rejoignez une entreprise en pleine expansion et à forte croissance, qui consacre d'importants investissements à la technologie
• Travailler sur des plateformes de données modernes ayant un impact concret
• Une culture collaborative offrant la possibilité d'apprendre, d'exercer une influence et d'évoluer
Expérience professionnelle clé
• Maîtrise approfondie de SQL et de Python, notamment en matière d'optimisation des requêtes et de fonctions de fenêtre
• Expérience pratique avec Databricks et Spark
• Solide maîtrise de la modélisation des données (3NF, modélisation dimensionnelle, schémas en étoile et en flocon de neige, concepts du Data Vault)
• Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines ELT/ETL
• Connaissance des cadres de qualité des données, du suivi des accords de niveau de service (SLA) et du traçage de la provenance des données
• Expérience avec Snowflake et dbt
• Maîtrise d'AWS
• Expérience en matière de gestion de versions, d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD), ainsi que de tests
• À l'aise dans des environnements Agile (Jira, Confluence)
• Esprit proactif et collaboratif, ainsi qu’une volonté d’apprendre
• Un intérêt pour le sport, les médias ou le divertissement constitue un atout majeur

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