We are seeking a skilled Data Engineer to enhance our data capabilities through effective database management and data pipeline development. In this hybrid role, you will leverage Azure, Python, and Snowflake technologies to support data-driven decision-making across the organization. Your contributions will have a direct impact on how teams access and utilize data to drive business outcomes.

• Strong experience with Azure services, particularly in data warehousing and ETL processes
• Proficiency in Python for data manipulation and scripting
• Familiarity with Snowflake for cloud data storage and analytics
• Solid understanding of database administration, including performance tuning and optimization
• Experience in working collaboratively within agile cross-functional teams

This is a hybrid position based in [Location]. Core benefits include flexible work arrangements and opportunities for professional growth. If you’re looking to make a significant impact through data engineering, we encourage you to apply.

C'est l'occasion de rejoindre une entreprise spécialisée dans l'analyse de données et les technologies, en pleine expansion, qui opère dans les secteurs du sport, des médias et du divertissement. Forte de sa croissance récente, l'entreprise se développe rapidement, en plaçant les données au cœur de sa stratégie pour optimiser ses performances, ses résultats commerciaux et sa prise de décision stratégique. Vous intégrerez une entreprise où les données sont essentielles, où les projets sont prestigieux et où votre travail a un impact tangible au sein d’organisations et de marques de renom. Il s’agit d’un environnement collaboratif et ambitieux qui séduit les ingénieurs en quête d’autonomie, de diversité et d’évolution professionnelle, à mesure que l’entreprise poursuit sa croissance.

Vous travaillerez avec
• Plateformes de données modernes basées sur le cloud, avec une attention particulière portée à Databricks et AWS
• Des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes, de data scientists et de représentants des services métier
• Charges de travail analytiques répondant à des besoins en matière de performance, de stratégie commerciale et de stratégie d'entreprise
• Pipelines de données et infrastructure cloud évolutifs et adaptés à un environnement de production

Responsabilités
• Mettre en place et assurer la maintenance de pipelines de données fiables et évolutifs
• Gérer et optimiser le stockage dans le cloud et les entrepôts de données
• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, ainsi que leur maintenabilité
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données analytiques destinés à faciliter la création de rapports et les analyses avancées
• Trouver le juste équilibre entre les méthodes d'ingestion par lots et en continu en fonction des exigences de chaque cas d'utilisation
• Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques en matière d'ingénierie, notamment en matière de tests, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) et de documentation

Avantages
• Salaire pouvant atteindre 65 000 £
• Télétravail hybride (2 jours par semaine à Londres)
• Rejoignez une entreprise en pleine expansion et à forte croissance, qui consacre d'importants investissements à la technologie
• Travailler sur des plateformes de données modernes ayant un impact concret
• Une culture collaborative offrant la possibilité d'apprendre, d'exercer une influence et d'évoluer
Expérience professionnelle clé
• Maîtrise approfondie de SQL et de Python, notamment en matière d'optimisation des requêtes et de fonctions de fenêtre
• Expérience pratique avec Databricks et Spark
• Solide maîtrise de la modélisation des données (3NF, modélisation dimensionnelle, schémas en étoile et en flocon de neige, concepts du Data Vault)
• Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines ELT/ETL
• Connaissance des cadres de qualité des données, du suivi des accords de niveau de service (SLA) et du traçage de la provenance des données
• Expérience avec Snowflake et dbt
• Maîtrise d'AWS
• Expérience en matière de gestion de versions, d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD), ainsi que de tests
• À l'aise dans des environnements Agile (Jira, Confluence)
• Esprit proactif et collaboratif, ainsi qu’une volonté d’apprendre
• Un intérêt pour le sport, les médias ou le divertissement constitue un atout majeur

Postulez dès maintenant !

Vous viendrez renforcer une équipe expérimentée dans le domaine du Data Engineering et participerez au développement d'une plateforme de données déjà bien établie. À ce titre, vous apporterez vos compétences en matière de méthodes modernes de Data Engineering, notamment dans l'environnement Python, et contribuerez à la transformation prévue de l'infrastructure de données existante vers une plateforme cloud moderne.
L'environnement actuel repose principalement sur SAS. À terme, une migration vers une plateforme de données cloud moderne (Snowflake ou Databricks) est prévue. À ce poste, vous jouerez un rôle central dans l'accompagnement métier et technique de ce projet.

Vos missions

Développement et maintenance de la plateforme de données existante
Analyse et optimisation des processus et modèles de données existants
Développement et automatisation de pipelines de données avec Python
Introduction et mise en place de normes modernes en matière d'ingénierie des données
Accompagnement dans la préparation et la mise en œuvre de la transformation vers le cloud prévue
Participation active à la migration des processus et des modèles de données
Transfert de connaissances au sein de l'équipe et soutien technique apporté par les collègues
Une collaboration étroite avec les départements spécialisés, les services informatiques et les responsables de l'architecture

Votre profil

Plusieurs années d'expérience en tant qu'ingénieur de données senior ou dans un poste équivalent
Très bonnes connaissances en Python ainsi que dans la conception et l'exploitation de pipelines de données
Solides connaissances en SQL et expérience dans le traitement de grands volumes de données
Expérience pratique avec Databricks, Snowflake ou d'autres plateformes de données dans le cloud similaires
Expérience dans des projets de modernisation ou de transformation d'environnements informatiques
Capacité à mener à bien des projets techniques de manière structurée et à impliquer ses collègues sur le plan technique
Une approche du travail autonome, axée sur la recherche de solutions et favorisant la communication

Idéalement, vous justifiez également d'une expérience acquise dans des secteurs réglementés tels que la banque, la finance ou l'assurance.

Voici ce qui vous attend

Un rôle central dans un projet de transformation d'importance stratégique
La possibilité de contribuer activement à la mise en œuvre des normes modernes en matière d'ingénierie des données
Une grande liberté d'action au sein d'une équipe expérimentée
Perspective à long terme dans le cadre de la modernisation de l'environnement informatique
Collaboration avec des spécialistes chevronnés et des experts en informatique
Un travail porteur d'avenir avec une plateforme moderne de données dans le cloud telle que Snowflake ou Databricks

Conditions générales
Une rémunération attractive et à la hauteur des performances.
Des horaires de travail flexibles et plus de 30 jours de congés par an.
La possibilité de travailler à distance ou en mode hybride.
Retraite d'entreprise et prestations constituant un patrimoine.
Aides financières pour la garde d'enfants
Des avantages supplémentaires pour les collaborateurs, tels que des offres de restauration, des boissons gratuites ainsi que des événements d'entreprise et d'équipe organisés régulièrement.