Senior Data Engineer | Data & AI | Trondheim

Help organisations turn data into value

Join a leading Data & AI consultancy delivering modern data platforms for organisations across healthcare, financial services, public sector, education and research.

Based in Trondheim, you’ll become part of a local team of 30+ consultants across multiple specialist disciplines, while working on projects for customers throughout Norway. We combine the close-knit culture of a regional office with the opportunities and scale of a national consulting business.

Le poste

As a Senior Data Engineer, you will design, build and evolve modern cloud-based data platforms with a particular focus on Snowflake, dbt and modern ELT practices.

You’ll work closely with business stakeholders, analysts, architects and data scientists to create scalable solutions that support reporting, analytics and AI initiatives. The role combines hands-on engineering, technical leadership and customer collaboration.

Principales responsabilités

Design and deliver modern data platforms and data warehouse solutions
Build and optimise ELT pipelines using dbt and cloud-native tooling
Develop Snowflake-based analytics and data platforms
Design data models for reporting, analytics and AI use cases
Integrate data from APIs, batch and streaming sources
Implement data quality, governance and observability practices
Improve platform performance, scalability and reliability
Contribute to architecture decisions and technical best practices

Ce que nous recherchons
Essential Experience
3+ years working with data platforms, data warehouses or lakehouse environments
Strong experience with Snowflake and SQL
Experience with dbt and modern ELT development
Python for data engineering and automation
Data modelling and analytics engineering experience
Experience with Azure, AWS or Google Cloud
Valuable Experience
Airflow, Dagster or similar orchestration tools
Streaming technologies such as Kafka or Event Hub
CI/CD, Git and Infrastructure as Code
Data governance, security and access management

Pourquoi nous rejoindre ?
Work with some of Norway’s most important organisations in healthcare, finance and the public sector
Be part of one of the country’s strongest Data & AI communities
Access large-scale national projects from a Trondheim base
Hybrid and flexible working arrangements
Extensive certification and professional development opportunities
Clear progression paths for both specialists and future leaders
Strong culture of collaboration, knowledge sharing and technical excellence
Opportunity to work with clients across Norway with limited travel requirements

We are seeking a skilled Data Engineer to enhance our data capabilities through effective database management and data pipeline development. In this hybrid role, you will leverage Azure, Python, and Snowflake technologies to support data-driven decision-making across the organization. Your contributions will have a direct impact on how teams access and utilize data to drive business outcomes.

• Strong experience with Azure services, particularly in data warehousing and ETL processes
• Proficiency in Python for data manipulation and scripting
• Familiarity with Snowflake for cloud data storage and analytics
• Solid understanding of database administration, including performance tuning and optimization
• Experience in working collaboratively within agile cross-functional teams

This is a hybrid position based in [Location]. Core benefits include flexible work arrangements and opportunities for professional growth. If you’re looking to make a significant impact through data engineering, we encourage you to apply.

C'est l'occasion de rejoindre une entreprise spécialisée dans l'analyse de données et les technologies, en pleine expansion, qui opère dans les secteurs du sport, des médias et du divertissement. Forte de sa croissance récente, l'entreprise se développe rapidement, en plaçant les données au cœur de sa stratégie pour optimiser ses performances, ses résultats commerciaux et sa prise de décision stratégique. Vous intégrerez une entreprise où les données sont essentielles, où les projets sont prestigieux et où votre travail a un impact tangible au sein d’organisations et de marques de renom. Il s’agit d’un environnement collaboratif et ambitieux qui séduit les ingénieurs en quête d’autonomie, de diversité et d’évolution professionnelle, à mesure que l’entreprise poursuit sa croissance.

Vous travaillerez avec
• Plateformes de données modernes basées sur le cloud, avec une attention particulière portée à Databricks et AWS
• Des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes, de data scientists et de représentants des services métier
• Charges de travail analytiques répondant à des besoins en matière de performance, de stratégie commerciale et de stratégie d'entreprise
• Pipelines de données et infrastructure cloud évolutifs et adaptés à un environnement de production

Responsabilités
• Mettre en place et assurer la maintenance de pipelines de données fiables et évolutifs
• Gérer et optimiser le stockage dans le cloud et les entrepôts de données
• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, ainsi que leur maintenabilité
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données analytiques destinés à faciliter la création de rapports et les analyses avancées
• Trouver le juste équilibre entre les méthodes d'ingestion par lots et en continu en fonction des exigences de chaque cas d'utilisation
• Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques en matière d'ingénierie, notamment en matière de tests, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) et de documentation

Avantages
• Salaire pouvant atteindre 65 000 £
• Télétravail hybride (2 jours par semaine à Londres)
• Rejoignez une entreprise en pleine expansion et à forte croissance, qui consacre d'importants investissements à la technologie
• Travailler sur des plateformes de données modernes ayant un impact concret
• Une culture collaborative offrant la possibilité d'apprendre, d'exercer une influence et d'évoluer
Expérience professionnelle clé
• Maîtrise approfondie de SQL et de Python, notamment en matière d'optimisation des requêtes et de fonctions de fenêtre
• Expérience pratique avec Databricks et Spark
• Solide maîtrise de la modélisation des données (3NF, modélisation dimensionnelle, schémas en étoile et en flocon de neige, concepts du Data Vault)
• Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines ELT/ETL
• Connaissance des cadres de qualité des données, du suivi des accords de niveau de service (SLA) et du traçage de la provenance des données
• Expérience avec Snowflake et dbt
• Maîtrise d'AWS
• Expérience en matière de gestion de versions, d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD), ainsi que de tests
• À l'aise dans des environnements Agile (Jira, Confluence)
• Esprit proactif et collaboratif, ainsi qu’une volonté d’apprendre
• Un intérêt pour le sport, les médias ou le divertissement constitue un atout majeur

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