Ref. No. a0MP900000AMByLMAX
- Python
- Infrastruktur
Beschreibung
Senior AI Software Engineer (m/w/d)
Unbefristete Festanstellung · Hybrides Arbeiten (2 Tage Homeoffice pro Woche)
Ihre Rolle:
Sie bauen und betreiben die technische Grundlage für die interne, KI-unterstützte Anwendungsentwicklung über mehrere Gesellschaften hinweg. Sie begleiten Python-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei sorgen Sie dafür, dass Infrastruktur und Codequalität auch im laufenden Betrieb überzeugen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung: Sie entwickeln Python-Anwendungen, je nach Bedarf als Backend- oder Full-Stack-Lösung.
- Infrastruktur: Sie bauen die Plattform auf, auf der die Anwendungen entwickelt und betrieben werden, und entwickeln sie weiter. Sie unterstützen Deployment-Praktiken und erarbeiten Lösungen, die für verschiedene Anwendungsfälle in der Organisation passen.
- Qualitätssicherung: Sie prüfen Code sorgfältig, auch KI-generierten. Sie erkennen Fehler, Risiken und Schwachstellen, die automatisierte Prüfungen übersehen, und bewerten Lösungen vor der Inbetriebnahme kritisch.
- Verantwortung: Sie tragen Ihre Anwendungen durch den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption über die Umsetzung bis zur Produktion.
- Analyse und Optimierung: Sie analysieren Probleme, unterstützen bei der Fehlersuche und machen Anwendungen und Abläufe effizienter.
- Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit anderen technischen Teams zusammen. Im agilen Umfeld bringen Sie Ihre Perspektive ein, damit die Lösungen Entwicklungs- und Betriebsanforderungen gleichermassen erfüllen.
Ihr Profil:
- Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken und Frameworks
- Erfahrung im Infrastrukturmanagement und mit Deployment-Praktiken
- Verständnis von Cloud-Technologien und -Services
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz bei Fehlersuche und Optimierung
- Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
Das zeichnet Sie aus:
Sie programmieren gern selbst und beurteilen die Qualität und Einsatzfähigkeit Ihrer Lösungen kritisch. Sie prüfen technische Details genau und vertrauen auch bei KI-generiertem Code nicht blind auf automatisierte Ergebnisse. Für Ihre Arbeit übernehmen Sie Verantwortung bis zum produktiven Einsatz.