Ref. No. a0MP900000AE1ZZMA1

Fraktion Zehnte Revolution Stromversorgung der Tenth Revolution Group
Veröffentlicht
August 26, 2026
Standort
Bremen, Deutschland
Job-Typ
Gehalt/Satz
60.000,00 bis 80.000,00 Euro
  • Produkte
    • Große Daten / Analytik
    • Datenwissenschaft
    • Azure – KI und maschinelles Lernen
    • BI
    • Azure - Daten
  • Beschreibung

    (Mid-Level / Senior) Data Engineer (m/w/d)

    Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenbasis aufbauen, auf der Analytics, BI und KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren?

    Für ein etabliertes Unternehmen suche ich einen erfahrenen Data Engineer, der den Aufbau skalierbarer Datenstrukturen und produktiver Datenpipelines aktiv mitgestaltet.

    Deine neue Aufgabe:

    - Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver ETL-/ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
    - Integration und Aufbereitung von Unternehmens- und Prozessdaten für Analytics, BI und AI
    - Entwicklung sauberer und skalierbarer Datenmodelle nach Lakehouse-/DWH-Prinzipien
    - Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten als Grundlage für KI-Anwendungen
    - Sicherstellung von Datenqualität, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
    - Weiterentwicklung der bestehenden Data Platform und Optimierung von Datenflüssen
    - Enge Zusammenarbeit mit BI, Fachbereichen und weiteren technischen Teams

    Dein Profil:

    - Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering – idealerweise auf Mid-Level- oder Senior-Niveau
    - Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
    - Praxiserfahrung mit Python und der Entwicklung von Datenpipelines
    - Verständnis für ETL/ELT, Datenmodellierung und moderne Data-Platform-Architekturen
    - Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und Microsoft-basierten Datenplattformen
    - Interesse an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI
    - Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

    Das erwartet dich:
    - Eine technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
    - Moderne Datenplattformen und reale Business-Use-Cases-
    - Die Möglichkeit, Data Engineering und AI miteinander zu verbinden
    - Weiterentwicklungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch
    - Ein Umfeld, in dem du deine technische Expertise langfristig ausbauen kannst

    Wenn du bereits produktive Datenpipelines entwickelst und den nächsten Schritt in Richtung moderne Data Platforms und AI-ready Data machen möchtest, freue ich mich auf deine Nachricht.

    Ist das der richtige Job für Sie?

    Bewerbung
    Dateien hier ablegen Dateien durchsuchen ...

    Verwandte Jobs

    August 26, 2026
    August 26, 2026
    August 26, 2026
    Business Analyst Salesforce   Zurich/Bern, Switzerland
    August 26, 2026
    de_DEGerman
    Sind Sie sicher, dass Sie diese Datei löschen wollen?
    /