Ref. No. a0MP900000AE1ZZMA1

Groupe de la dixième révolution La puissance du groupe Tenth Revolution
Publié
août 26, 2026
Localisation
Bremen, Germany
Type d'emploi
Salaire/Taux
De 60 000,00 à 80 000,00 euros
  • Produits
    • Big Data / Analyse
    • Science des données
    • Azure - IA et apprentissage automatique
    • BI
    • Azure - Données
  • Description

    (Mid-Level / Senior) Data Engineer (m/w/d)

    Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenbasis aufbauen, auf der Analytics, BI und KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren?

    Für ein etabliertes Unternehmen suche ich einen erfahrenen Data Engineer, der den Aufbau skalierbarer Datenstrukturen und produktiver Datenpipelines aktiv mitgestaltet.

    Deine neue Aufgabe:

    - Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver ETL-/ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
    - Integration und Aufbereitung von Unternehmens- und Prozessdaten für Analytics, BI und AI
    - Entwicklung sauberer und skalierbarer Datenmodelle nach Lakehouse-/DWH-Prinzipien
    - Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten als Grundlage für KI-Anwendungen
    - Sicherstellung von Datenqualität, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
    - Weiterentwicklung der bestehenden Data Platform und Optimierung von Datenflüssen
    - Enge Zusammenarbeit mit BI, Fachbereichen und weiteren technischen Teams

    Ton profil :

    - Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering – idealerweise auf Mid-Level- oder Senior-Niveau
    - Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
    - Praxiserfahrung mit Python und der Entwicklung von Datenpipelines
    - Verständnis für ETL/ELT, Datenmodellierung und moderne Data-Platform-Architekturen
    - Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und Microsoft-basierten Datenplattformen
    - Interesse an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI
    - Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

    Das erwartet dich:
    - Eine technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
    - Moderne Datenplattformen und reale Business-Use-Cases-
    - Die Möglichkeit, Data Engineering und AI miteinander zu verbinden
    - Weiterentwicklungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch
    - Ein Umfeld, in dem du deine technische Expertise langfristig ausbauen kannst

    Wenn du bereits produktive Datenpipelines entwickelst und den nächsten Schritt in Richtung moderne Data Platforms und AI-ready Data machen möchtest, freue ich mich auf deine Nachricht.

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