Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud – Festanstellung

Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform. Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft hin zu einer modernen Cloud-Plattform.
Die derzeitige Infrastruktur basiert überwiegend auf SAS. Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Datenplattform (Snowflake oder Databricks) geplant. In dieser Funktion übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.

Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden Datenplattform
Analyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenmodelle
Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit Python
Einführung und Etablierung moderner Data-Engineering-Standards
Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-Transformation
Aktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und Datenmodellen
Wissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung durch Kollegen
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, der IT und den Architekturverantwortlichen

Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen
Erfahrung mit Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von Datenlandschaften
Die Fähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmen
Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise

Idealerweise verfügen Sie zudem über Erfahrung in regulierten Bereichen wie dem Bankwesen, der Finanzbranche oder der Versicherungsbranche.

Das erwartet Sie

Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen Transformationsvorhaben
Die Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringen
Großer Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen Teams
Langfristige Perspektive im Rahmen der Modernisierung der Datenlandschaft
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten
Zukunftsorientierte Arbeit mit einer modernen Cloud-Datenplattform wie Snowflake oder Databricks

Rahmenbedingungen
Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
Die Möglichkeit, mobil bzw. hybrid zu arbeiten.
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Zuschüsse zur Kinderbetreuung
Zusätzliche Mitarbeitervergünstigungen wie gastronomische Angebote, kostenlose Getränke sowie regelmäßige Firmen- und Teamveranstaltungen.