Référence : a0MP9000009xaOrMAI
- SAS
- Python
- DataBricks
- Flocon de neige
Description
Vous viendrez renforcer une équipe expérimentée dans le domaine du Data Engineering et participerez au développement d'une plateforme de données déjà bien établie. À ce titre, vous apporterez vos compétences en matière de méthodes modernes de Data Engineering, notamment dans l'environnement Python, et contribuerez à la transformation prévue de l'infrastructure de données existante vers une plateforme cloud moderne.
L'environnement actuel repose principalement sur SAS. À terme, une migration vers une plateforme de données cloud moderne (Snowflake ou Databricks) est prévue. À ce poste, vous jouerez un rôle central dans l'accompagnement métier et technique de ce projet.
Vos missions
Développement et maintenance de la plateforme de données existante
Analyse et optimisation des processus et modèles de données existants
Développement et automatisation de pipelines de données avec Python
Introduction et mise en place de normes modernes en matière d'ingénierie des données
Accompagnement dans la préparation et la mise en œuvre de la transformation vers le cloud prévue
Participation active à la migration des processus et des modèles de données
Transfert de connaissances au sein de l'équipe et soutien technique apporté par les collègues
Une collaboration étroite avec les départements spécialisés, les services informatiques et les responsables de l'architecture
Votre profil
Plusieurs années d'expérience en tant qu'ingénieur de données senior ou dans un poste équivalent
Très bonnes connaissances en Python ainsi que dans la conception et l'exploitation de pipelines de données
Solides connaissances en SQL et expérience dans le traitement de grands volumes de données
Expérience pratique avec Databricks, Snowflake ou d'autres plateformes de données dans le cloud similaires
Expérience dans des projets de modernisation ou de transformation d'environnements informatiques
Capacité à mener à bien des projets techniques de manière structurée et à impliquer ses collègues sur le plan technique
Une approche du travail autonome, axée sur la recherche de solutions et favorisant la communication
Idéalement, vous justifiez également d'une expérience acquise dans des secteurs réglementés tels que la banque, la finance ou l'assurance.
Voici ce qui vous attend
Un rôle central dans un projet de transformation d'importance stratégique
La possibilité de contribuer activement à la mise en œuvre des normes modernes en matière d'ingénierie des données
Une grande liberté d'action au sein d'une équipe expérimentée
Perspective à long terme dans le cadre de la modernisation de l'environnement informatique
Collaboration avec des spécialistes chevronnés et des experts en informatique
Un travail porteur d'avenir avec une plateforme moderne de données dans le cloud telle que Snowflake ou Databricks
Conditions générales
Une rémunération attractive et à la hauteur des performances.
Des horaires de travail flexibles et plus de 30 jours de congés par an.
La possibilité de travailler à distance ou en mode hybride.
Retraite d'entreprise et prestations constituant un patrimoine.
Aides financières pour la garde d'enfants
Des avantages supplémentaires pour les collaborateurs, tels que des offres de restauration, des boissons gratuites ainsi que des événements d'entreprise et d'équipe organisés régulièrement.