Ingeniero de datos

Esta es una oportunidad para incorporarte a una empresa de análisis y tecnología en rápido crecimiento que opera en los sectores del deporte, los medios de comunicación y el entretenimiento. La empresa está expandiéndose rápidamente tras su reciente crecimiento, y los datos son fundamentales para impulsar el rendimiento, los resultados comerciales y la toma de decisiones estratégicas. Te incorporarías a una empresa en la que los datos son fundamentales, los proyectos tienen gran repercusión y tu trabajo tiene un impacto visible en organizaciones y marcas de renombre. Se trata de un entorno colaborativo y ambicioso que resulta atractivo para los ingenieros que buscan responsabilidad, variedad y progresión a medida que la empresa sigue creciendo.

Trabajarás con
• Plataformas de datos modernas basadas en la nube, con especial atención a Databricks y AWS
• Equipos multifuncionales formados por analistas, científicos de datos y partes interesadas del ámbito empresarial
• Cargas de trabajo analíticas que dan respuesta a casos de uso relacionados con el rendimiento, el ámbito comercial y la estrategia
• Canales de datos e infraestructura en la nube escalables y aptos para entornos de producción

Responsabilidades
• Crear y mantener flujos de datos fiables y escalables
• Gestionar y optimizar el almacenamiento en la nube y los almacenes de datos
• Garantizar la calidad, la seguridad y el linaje de los datos, así como su facilidad de mantenimiento
• Diseñar e implementar modelos analíticos de datos para facilitar la elaboración de informes y el análisis avanzado
• Equilibrar los métodos de ingesta por lotes y en tiempo real en función de los requisitos de cada caso de uso
• Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo las pruebas, la integración continua y la entrega continua (CI/CD) y la documentación

Beneficios
• Salario de hasta 65 000 £
• Trabajo híbrido (2 días a la semana en Londres)
• Únete a una empresa en expansión y de rápido crecimiento que realiza importantes inversiones en tecnología
• Trabajar en plataformas de datos modernas con repercusiones en el mundo real
• Una cultura colaborativa que ofrece oportunidades para aprender, influir y progresar
Experiencia destacada
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, incluyendo la optimización de consultas y las funciones de ventana
• Experiencia práctica con Databricks y Spark
• Sólidos conocimientos de modelización de datos (3NF, modelización dimensional, esquemas en estrella y en copo de nieve, conceptos de Data Vault)
• Experiencia en el diseño y la gestión de flujos de trabajo ELT/ETL
• Conocimiento de los marcos de calidad de los datos, la supervisión de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y el seguimiento del linaje de los datos
• Experiencia con Snowflake y dbt
• Dominio de AWS
• Experiencia en control de versiones, CI/CD y pruebas
• Se siente cómodo trabajando en entornos ágiles (Jira, Confluence)
• Actitud proactiva y colaborativa, con ganas de aprender
• El interés por el deporte, los medios de comunicación o el mundo del espectáculo es un gran punto a favor

¡Presenta tu solicitud ahora!