Data Architecture – GCP, Grade C2

Le poste de Data Architecture - GCP, Grade C2 s’inscrit au cœur d’un projet de modernisation et d’innovation technologique au sein d’une équipe dédiée à la Data Platform. Sa mission principale est de concevoir et développer une infrastructure digitale avancée, centrée sur la donnée, afin de fournir des services fiables et accessibles par API, tout en accélérant le traitement analytique et en renforçant l’alignement entre les dimensions opérationnelles et décisionnelles. En intégrant cette fonction, le consultant contribuera directement à la construction d’agents intelligents évolutifs, positionnés comme les éléments clés d’une usine à agents d’intelligence artificielle, un socle en pleine transformation sur Google Cloud Platform.

Le rôle de Data Architecture - GCP, Grade C2 consiste à intervenir au sein de l’équipe Core, responsable de la mise à disposition d’outils essentiels pour les équipes produit : frameworks standardisés, templates pour plusieurs langages (Java, Scala, Python), pipelines CI/CD robustes, images de base et infrastructures cloud sécurisées. La vision de cette division est de piloter la montée en puissance d’agents d’IA automatisés, capables de gérer de manière autonome les différentes étapes de conception et de production sur des domaines variés tels que DBT, Kafka Streams, les APIs et Dataproc. Cette ambition s’accompagne également d’une démarche continue de sécurisation, d’observabilité et de migration des systèmes existants vers une architecture moderne et performante.

Au quotidien, le consultant contribuera à déployer et maintenir ces agents IA, en assurant leur intégration et leur performance dans un environnement hybride où trois jours par semaine se déroulent sur site. Le travail s’articulera principalement autour de la plateforme Google Cloud, mobilisant avec précision des technologies comme le batch processing via dbt et BigQuery, ou le streaming avec Kafka. Une solide expertise en ingénierie logicielle est essentielle, notamment une expérience avérée avec des processus de CI/CD, la mise en place de tests automatisés et d’outils d’observabilité, afin de garantir la fiabilité et la scalabilité des services développés.

Le candidat idéal pour ce rôle devra justifier de plus de sept ans d’expérience en Data Architecture, avec une formation équivalente à un Bac+5 en informatique. Une expérience pratique dans la conception et la mise en production d’agents d’intelligence artificielle, utilisés de manière opérationnelle, est impérative. Des connaissances complémentaires dans la création de serveurs MCP ou dans l’utilisation de frameworks d’agents comme ADK ou Claude Agent SDK seront appréciées, tout comme une expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, développant des outils internes destinés à d’autres équipes. La capacité à implémenter des systèmes d’évaluation pour agents et systèmes basés sur des modèles LLM représente un plus notable. Un profil ayant déjà évolué dans le secteur de la grande distribution ou du retail sera favorablement considéré.

Ce poste est proposé sous forme de contrat, avec une présence requise trois jours par semaine sur site, permettant ainsi de bénéficier d’un équilibre entre collaboration directe et travail à distance. L’environnement technique, très orienté vers les technologies Big Data et analytiques déployées sur Google Cloud, offre une toile de fond dynamique où modernisation et innovation sont au premier plan.

La mission s’étend jusqu’au 4 janvier 2028, avec une prise de poste à démarrer dans les plus brefs délais selon la disponibilité du consultant. La maîtrise des aspects sécurisation, automatisation et orchestration dans un cadre cloud est essentielle pour assurer la réussite des différents jalons du projet.

Enfin, cette mission s’inscrit dans le secteur des technologies de l’information et des services, un univers en constante évolution où l’expertise avancée en architecture de données devient un levier fondamental des transformations digitales au sein des grandes structures. Le Data Architecture - GCP, Grade C2 occupera ici un rôle stratégique, clé pour le déploiement d’outils de pointe et l’amélioration continue des processus analytiques.