We are seeking a skilled Data Engineer to enhance our data capabilities through effective database management and data pipeline development. In this hybrid role, you will leverage Azure, Python, and Snowflake technologies to support data-driven decision-making across the organization. Your contributions will have a direct impact on how teams access and utilize data to drive business outcomes.

• Strong experience with Azure services, particularly in data warehousing and ETL processes
• Proficiency in Python for data manipulation and scripting
• Familiarity with Snowflake for cloud data storage and analytics
• Solid understanding of database administration, including performance tuning and optimization
• Experience in working collaboratively within agile cross-functional teams

This is a hybrid position based in [Location]. Core benefits include flexible work arrangements and opportunities for professional growth. If you’re looking to make a significant impact through data engineering, we encourage you to apply.

Esta es una oportunidad para incorporarte a una empresa de análisis y tecnología en rápido crecimiento que opera en los sectores del deporte, los medios de comunicación y el entretenimiento. La empresa está expandiéndose rápidamente tras su reciente crecimiento, y los datos son fundamentales para impulsar el rendimiento, los resultados comerciales y la toma de decisiones estratégicas. Te incorporarías a una empresa en la que los datos son fundamentales, los proyectos tienen gran repercusión y tu trabajo tiene un impacto visible en organizaciones y marcas de renombre. Se trata de un entorno colaborativo y ambicioso que resulta atractivo para los ingenieros que buscan responsabilidad, variedad y progresión a medida que la empresa sigue creciendo.

Trabajarás con
• Plataformas de datos modernas basadas en la nube, con especial atención a Databricks y AWS
• Equipos multifuncionales formados por analistas, científicos de datos y partes interesadas del ámbito empresarial
• Cargas de trabajo analíticas que dan respuesta a casos de uso relacionados con el rendimiento, el ámbito comercial y la estrategia
• Canales de datos e infraestructura en la nube escalables y aptos para entornos de producción

Responsabilidades
• Crear y mantener flujos de datos fiables y escalables
• Gestionar y optimizar el almacenamiento en la nube y los almacenes de datos
• Garantizar la calidad, la seguridad y el linaje de los datos, así como su facilidad de mantenimiento
• Diseñar e implementar modelos analíticos de datos para facilitar la elaboración de informes y el análisis avanzado
• Equilibrar los métodos de ingesta por lotes y en tiempo real en función de los requisitos de cada caso de uso
• Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo las pruebas, la integración continua y la entrega continua (CI/CD) y la documentación

Beneficios
• Salario de hasta 65 000 £
• Trabajo híbrido (2 días a la semana en Londres)
• Únete a una empresa en expansión y de rápido crecimiento que realiza importantes inversiones en tecnología
• Trabajar en plataformas de datos modernas con repercusiones en el mundo real
• Una cultura colaborativa que ofrece oportunidades para aprender, influir y progresar
Experiencia destacada
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, incluyendo la optimización de consultas y las funciones de ventana
• Experiencia práctica con Databricks y Spark
• Sólidos conocimientos de modelización de datos (3NF, modelización dimensional, esquemas en estrella y en copo de nieve, conceptos de Data Vault)
• Experiencia en el diseño y la gestión de flujos de trabajo ELT/ETL
• Conocimiento de los marcos de calidad de los datos, la supervisión de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y el seguimiento del linaje de los datos
• Experiencia con Snowflake y dbt
• Dominio de AWS
• Experiencia en control de versiones, CI/CD y pruebas
• Se siente cómodo trabajando en entornos ágiles (Jira, Confluence)
• Actitud proactiva y colaborativa, con ganas de aprender
• El interés por el deporte, los medios de comunicación o el mundo del espectáculo es un gran punto a favor

¡Presenta tu solicitud ahora!

Se incorporará a un equipo con amplia experiencia en ingeniería de datos y colaborará en el desarrollo de una plataforma de datos ya consolidada. Para ello, aportará métodos modernos de ingeniería de datos, especialmente en el entorno de Python, y contribuirá a la transformación prevista del entorno de datos actual hacia una plataforma moderna en la nube.
El entorno actual se basa principalmente en SAS. De cara al futuro, está prevista la migración a una plataforma moderna de datos en la nube (Snowflake o Databricks). En este puesto, desempeñará un papel fundamental en el acompañamiento funcional y técnico de este proyecto.

Sus funciones

Desarrollo y mantenimiento de la plataforma de datos existente
Análisis y optimización de los procesos y modelos de datos existentes
Desarrollo y automatización de flujos de datos con Python
Introducción y implantación de estándares modernos de ingeniería de datos
Apoyo en la preparación y la puesta en marcha de la transformación a la nube prevista
Colaboración activa en la migración de procesos y modelos de datos
Transferencia de conocimientos dentro del equipo y apoyo técnico por parte de los compañeros
Estrecha colaboración con los departamentos especializados, el departamento de TI y los responsables de arquitectura

Tu perfil

Varios años de experiencia como ingeniero de datos sénior o en un puesto equivalente
Excelentes conocimientos de Python, así como en el diseño y la gestión de flujos de datos
Conocimientos sólidos de SQL y experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos
Experiencia práctica con Databricks, Snowflake o plataformas de datos en la nube similares
Experiencia en proyectos de modernización o transformación de entornos de datos
Capacidad para impulsar temas técnicos de forma estructurada y para involucrar a los compañeros en los aspectos técnicos
Forma de trabajar autónoma, orientada a la búsqueda de soluciones y con buenas dotes de comunicación

Lo ideal sería que, además, contara con experiencia en sectores regulados, como la banca, las finanzas o los seguros.

Esto es lo que le espera

Un papel fundamental en un proyecto de transformación de importancia estratégica
La posibilidad de aportar de forma activa los estándares modernos de ingeniería de datos
Gran libertad creativa dentro de un equipo con amplia experiencia
Perspectiva a largo plazo en el marco de la modernización del entorno de datos
Colaboración con expertos en la materia y en tecnologías de la información
Trabajo con perspectivas de futuro utilizando una plataforma moderna de datos en la nube, como Snowflake o Databricks

Condiciones marco
Una remuneración atractiva y acorde con el rendimiento.
Horarios de trabajo flexibles y más de 30 días de vacaciones al año.
La posibilidad de trabajar de forma remota o híbrida.
Planes de pensiones de empresa y prestaciones de formación de patrimonio.
Subvenciones para el cuidado de los niños
Ventajas adicionales para los empleados, como ofertas gastronómicas, bebidas gratuitas y eventos periódicos de la empresa y del equipo.