We are seeking a skilled Data Engineer to enhance our data capabilities through effective database management and data pipeline development. In this hybrid role, you will leverage Azure, Python, and Snowflake technologies to support data-driven decision-making across the organization. Your contributions will have a direct impact on how teams access and utilize data to drive business outcomes.

• Strong experience with Azure services, particularly in data warehousing and ETL processes
• Proficiency in Python for data manipulation and scripting
• Familiarity with Snowflake for cloud data storage and analytics
• Solid understanding of database administration, including performance tuning and optimization
• Experience in working collaboratively within agile cross-functional teams

This is a hybrid position based in [Location]. Core benefits include flexible work arrangements and opportunities for professional growth. If you’re looking to make a significant impact through data engineering, we encourage you to apply.

This is an opportunity to join a fast growing analytics and technology business operating across the sports, media and entertainment space. The company is scaling rapidly following recent growth, with data at the centre of how it drives performance, commercial outcomes and strategic decision making. You’d be joining a business where data matters, projects are high profile and your work has visible impact, across well known organisations and brands. It’s a collaborative, ambitious environment that appeals to engineers who want ownership, variety and progression as the company continues to grow.

You will work with
• Modern cloud based data platforms with a strong focus on Databricks and AWS
• Cross functional teams including analysts, data scientists, and business stakeholders
• Analytical workloads supporting performance, commercial, and strategic use cases
• Scalable, production grade data pipelines and cloud infrastructure

Responsibilities
• Build and maintain reliable, scalable data pipelines
• Manage and optimise cloud storage and data warehousing
• Ensure data quality, security, lineage, and maintainability
• Design and implement analytical data models to support reporting and advanced analytics
• Balance batch and streaming ingestion approaches based on use case requirements
• Contribute to engineering best practices including testing, CI/CD and documentation

Benefits
• Salary up to £65,000
• Hybrid working (2 days per week in London)
• Join a scaling, high growth business with strong technical investment
• Work on modern data platforms with real world impact
• Collaborative culture with scope to learn, influence, and progress
Key Experience
• Strong SQL and Python, including query optimisation and window functions
• Hands on experience with Databricks and Spark
• Strong understanding of data modelling (3NF, dimensional modelling, star/snowflake schemas, data vault concepts)
• Experience designing and operating ELT/ETL pipelines
• Familiarity with data quality frameworks, SLA monitoring and lineage tracking
• Experience with Snowflake and dbt
• Proficiency with AWS
• Experience with version control, CI/CD and testing
• Comfortable working in Agile environments (Jira, Confluence)
• Proactive, collaborative mindset with a willingness to learn
• Interest in sport, media, or entertainment is a strong plus

Apply now!

Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform. Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft in Richtung einer modernen Cloud-Plattform.
Die aktuelle Umgebung basiert überwiegend auf SAS. Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Data-Plattform (Snowflake oder Databricks) geplant. In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.

Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden Datenplattform
Analyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenmodelle
Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit Python
Einführung und Etablierung moderner Data-Engineering-Standards
Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-Transformation
Aktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und Datenmodellen
Wissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung von Kollegen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Architekturverantwortlichen

Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Plattformen
Erfahrung in Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von Datenlandschaften
Fähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmen
Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise

Idealerweise bringen Sie zudem Erfahrung aus regulierten Umfeldern wie Banking, Finance oder Insurance mit.

Das erwartet Sie

Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen Transformationsvorhaben
Die Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringen
Hoher Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen Teams
Langfristige Perspektive im Zuge der Modernisierung der Datenlandschaft
Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten
Perspektivische Arbeit mit einer modernen Cloud-Data-Plattform wie Snowflake oder Databricks

Rahmenbedingungen
Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
Die Möglichkeit zum mobilen bzw. hybriden Arbeiten.
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Zuschüsse zur Kinderbetreuung
Zusätzliche Mitarbeitervorteile wie gastronomische Angebote, kostenfreie Getränke sowie regelmäßige Firmen‑ und Teamveranstaltungen.